Organizzazione dei centromeri in due specie di Artiodattili: Nanger dama e Nanger soemmerringii

Pazienti con difetti di riparazione del DNA per escissione di nucleotidi: un modello biologico per lo studio del melanoma in colture 3D

Metionina-aminopeptidasi di Mycobacterium tuberculosis: screening di potenziali inibitori per lo sviluppo di nuove molecole con attività antitubercolare

Progettazione e Sviluppo di un Chatbot Formativo basato sull'Intelligenza Artificiale per i Dati Sintetici e l'Aderenza in sanità

Le tecnologie di intelligenza artificiale (IA) stanno diventando sempre più disponibili in ambito sanitario, aprendo nuove possibilità per la ricerca, l’istruzione e gli interventi comportamentali a lungo termine. Nonostante ciò, le risorse formative specializzate sono poche e la comprensione di concetti come la generazione di dati sintetici e la sua relazione con l’aderenza al trattamento è ancora limitata. Questa tesi presenta la progettazione, lo sviluppo e la validazione di un chatbot for...

Analisi della variabilità della frequenza cardiaca mediante Anomaly Detection per predire stati aggressivi in soggetti autistici

I comportamenti aggressivi rappresentano una delle manifestazioni più gravi del Disturbo dello Spettro Autistico (ASD), con tassi di prevalenza fino al 56% della popolazione clinica. La letteratura psicofisiologica ha documentato che tali episodi sono preceduti da un'alterazione misurabile del Sistema Nervoso Autonomo, ovvero ritiro del tono vagale e incremento dell'arousal simpatico, rilevabile tramite variabilità della frequenza cardiaca (HRV) e attività elettrodermica (EDA). Il presente la...

Progetto e sviluppo di strumenti interattivi in Orange per la correzione dei batch effect in scRNA-seq

L’analisi dei dati di single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) consente di studiare l’espressione genica a livello di singola cellula, offrendo nuove opportunità per la comprensione dell’eterogeneità cellulare in sistemi biologici complessi. Tuttavia, questi dati sono frequentemente affetti da effetti di batch, ovvero variazioni tecniche non biologiche introdotte da differenze tra esperimenti, tecnologie di sequenziamento o condizioni di laboratorio. Tali effetti possono compromettere l’interpr...

Predizione degli outcome fetali nel CMV congenito tramite l'applicazione dell’intelligenza artificiale alla RM cerebrale fetale: uno studio di fattibilità

Con una prevalenza dell’83% nella popolazione generale, il citomegalovirus rappresenta uno dei patogeni più comuni al mondo. Nonostante negli individui sani le infezioni siano generalmente asintomatiche, l’infezione congenita da citomegalovirus (cCMV) costituisce la principale causa infettiva di difetti alla nascita e di ipoacusia neurosensoriale (SNHL) non genetica. In questo ambito, la risonanza magnetica (RM) consente una valutazione dettagliata delle anomalie cerebrali fetali, ma la diagn...

Analisi della Voce mediante Deep Learning: Riconoscimento delle emozioni come supporto alla diagnosi del Disturbo dello Spettro Autistico

Lo Speech Emotion Recognition (SER) consiste nello sviluppo di modelli computazionali volti a decodificare lo stato emotivo di un soggetto mediante la sola analisi della microstruttura acustica del parlato, escludendo il contenuto semantico del discorso. Nonostante l’impiego di architetture di Deep Learning abbia migliorato la capacità di estrarre pattern prosodici complessi, l’analisi della letteratura evidenzia spesso criticità legate alle metodologie di validazione. Un errore ricorrente ri...

Predizione dell’aggressività in soggetti autistici: analisi dell'attività elettrodermica tramite Random Forest

Vivere con una persona affetta da autismo grave e gestirla, spesso, vuol dire andare incontro all’imprevedibilità del suo comportamento. Infatti, le crisi comportamentali sembrano innescarsi dal nulla, ma in realtà si tratta solo dell’esplosione finale di un sovraccarico emotivo accumulato silenziosamente. A questo si aggiunge l’incapacità di tali soggetti di comunicare verbalmente il proprio disagio. Questo lavoro di tesi nasce proprio con l’obiettivo di riuscire a rilevare ciò che non è vis...