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Approcci di apprendimento non supervisionato per l'analisi e il confronto di fenotipi ed endotipi nella malattia coronarica.
2020/2021 MONTANARO, ANTONIO
Esplorazione del bias nell'uso del deep learning per la diagnosi di molteplici patologie oculari a partire dai dati delle immagini del fondo oculare
2023/2024 PULLEGA, CHIARA
Estrazione di traiettorie per l'identificazione di fenotipi temporali di pazienti affetti da SLA mediante tecniche di clustering predittivo.
2022/2023 AIELLO, IRENE
IA Equa e Interpretabile per lo Studio dell’Impatto delle Esposizioni Ambientali sulla Multimorbilità Infantile
2024/2025 COMMISSO, FEDERICA
Integrazione di dati clinici e ambientali per lo studio della progressione della sclerosi multipla
2021/2022 MALINVERNI, ANDREA
Machine Learning framework to define and predict temporal phenotypes in Post-Acute Sequelae of COVID-19 (PASC)
2020/2021 MESA, REBECCA
Modelli di Land Use Regression per la predizione di valori di inquinanti atmosferici e la definizione di traiettorie di esposizione in contesti urbani
2020/2021 ZAGAMI, GIACOMO
Predizione delle Malattie Polmonari dalle Immagini a Raggi X Utilizzando Domain-Adversarial Neural Networks
2023/2024 TATLICI, ISMAIL KEREM
Quality assessment of synthetic data in healthcare: development of a web application to evaluate resemblance, utility and privacy
2022/2023 SANTANGELO, GABRIELE
Sviluppo di un Algoritmo di Deep Learning e Reinforcement Learning per il Dosaggio di Insulina Individualizzato nel Diabete di Tipo 2
2023/2024 MAROTTA, ALESSIA
Una Suite Software di supporto alla Process Mining computational pipeline
2020/2021 LORUSSO, MARIAGRAZIA
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