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Approcci di apprendimento non supervisionato per l'analisi e il confronto di fenotipi ed endotipi nella malattia coronarica.
2020/2021 MONTANARO, ANTONIO
Design e test di algoritmi di Deep Learning applicati ad immagini CT come strumento di supporto alla diagnosi dei livelli di stenosi coronarica
2017/2018 TROTTA, MICHELA
Sviluppo di un algoritmo basato su reti neurali convoluzionali per la classificazione di diversi gradi di stenosi coronarica
2021/2022 OLDOINI, ALESSIO DYLAN
Sviluppo di una libreria in ambiente R per l'implementazione di tecniche avanzate di clustering per l'analisi di dati ad alta dimensione
2021/2022 BALLARINI, LAURA
| collection | Anno | Titolo | Autore | file(s) |
|---|---|---|---|---|
| Lauree Magistrali | 2020/2021 | Approcci di apprendimento non supervisionato per l'analisi e il confronto di fenotipi ed endotipi nella malattia coronarica. | MONTANARO, ANTONIO | |
| Lauree Magistrali | 2017/2018 | Design e test di algoritmi di Deep Learning applicati ad immagini CT come strumento di supporto alla diagnosi dei livelli di stenosi coronarica | TROTTA, MICHELA | |
| Lauree Magistrali | 2021/2022 | Sviluppo di un algoritmo basato su reti neurali convoluzionali per la classificazione di diversi gradi di stenosi coronarica | OLDOINI, ALESSIO DYLAN | |
| Lauree Magistrali | 2021/2022 | Sviluppo di una libreria in ambiente R per l'implementazione di tecniche avanzate di clustering per l'analisi di dati ad alta dimensione | BALLARINI, LAURA |
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