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A new method to assess machine learning reliability: development and validation on genomics data
2021/2022 PERACCHIO, LORENZO
Un approccio basato su intelligenza artificiale per l'interpretazione di varianti genomiche
2018/2019 SANTOLISIER, RICCARDO
Unsupervised Machine Learning strategies for the analysis of the ovarian folliculogenesis based on Mass Spectrometry Imaging proteomics
2019/2020 CAMPI, GIULIA
| collection | Anno | Titolo | Autore | file(s) |
|---|---|---|---|---|
| Lauree Magistrali | 2021/2022 | A new method to assess machine learning reliability: development and validation on genomics data | PERACCHIO, LORENZO | |
| Lauree Magistrali | 2018/2019 | Un approccio basato su intelligenza artificiale per l'interpretazione di varianti genomiche | SANTOLISIER, RICCARDO | |
| Lauree Magistrali | 2019/2020 | Unsupervised Machine Learning strategies for the analysis of the ovarian folliculogenesis based on Mass Spectrometry Imaging proteomics | CAMPI, GIULIA |
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