I Determinanti della Domanda di Assicurazione Sulla Vita

Life Insurance has became an important component of financial sector in recent years. What drives the large variance in life insurance consumption, is still unclear. The purpose of this dissertation is to study the determinants of demand of life insurance. The dataset used is based on the Survey on Household Income and Wealth (SHIW). This contains detailed data on household demographics, economics and financial for a representative sample of the Italian population. The unit of observation is the family. The research results show that higher level of income and education, working status and to own a supplementary pension have higher levels of life insurance consumption, while age, marital status and citizenship reduce the demand for life insurance. Whereas other factors, such as sex, geographical area, number of household members and number of household income aerners do not have robust link to life insurance demand.

Il mercato assicurativo sulla vita ha sperimentato una rapida crescita negli ultimi anni, acquisendo maggiore importanza anche come intermediario finanziario. Tuttavia, i fattori che guidano la domanda di assicurazione sulla vita rimangono ancora poco chiari. Lo scopo di questa tesi è quello di identificare e studiare l'impatto che, alcune variabili, hanno sull'acquisto di polizze vita. A questo proposito sono stati stimati modelli di regressione logit e probit. Coefficienti di regressione logit e probit, valori z e p-value sono infatti serviti per la valutazione statistica delle variabili nei modelli stimati. Utilizzando un campione di dati del 2014 riguardante la popolazione italiana i risultati suggeriscono che il consumo aumenta con l'istruzione, l'impiego e il possesso di pensione integrativa. Il livello di reddito migliora anche le vendite di assicurazione sulla vita, mentre il risparmio, tende a smorzarle. Inoltre, l'età, lo stato civile e la cittadinanza sembrano contrarre la domanda di assicurazione sulla vita. Infine, il numero di componenti della famiglia, il sesso, l'area geografica e il numero di percettori di reddito all'interno del nucleo familiare non sembrano influenzare la domanda, contrariamente alle aspettative.