Peer to peer credit risk models

The main goal of this Thesis work is the analysis of the relation between creditors and debtors through the P2P financial technologies and the robot advisory ones, according to make an evaluation through artificial intelligence the real credit risk component and how actors interact each others. To demonstrate it,I used some data of 2015 belonging to European small medium enterprises showing that network accuracy improves credit risk prediction of scoring models; moreover the cluster analysis use permitted the show of connections among enterprises, the connections, and possible economic level scenarios implied by these analysis.

L'obiettivo di Tesi è quello di analizzare la relazione tra creditori e debitori attraverso le tecnologie finanziarie P2P e di robot advisory, al fine di valutare attraverso l'intelligenza artificiale la componente reale di rischio di credito e come le parti interagiscono tra loro. Per tale dimostrazione sono stati usati dati del 2015 relativi a piccole - medie imprese dimostrando che l'accuratezza del network migliora le previsioni di stima del rischio; inoltre l'utilizzo di un'analisi di raggruppamento ha permesso l'individuazione dei movimenti delle imprese tra loro, le connessioni, e possibili scenari a livello economico implicati.