The aim of this thesis is an analysis of the "country risk", using the statistical software R. In addition to taking into account the classic variables for this kind of analysis, I will make reference also to unusual elements such as the level of education, innovation, infrastructure, etc. Through the analysis of these indexes, I will try to detect a "common thread" that that will accompany us in the analysis of "country risk" and that could possibly be considered by companies investing abroad. As regards the methodology and structure of the research, the first step is to identify a number of variables in order to produce a statistical evaluation of the "country risk". Subsequently the DATASET (thus formed) will be uploaded to R and I will proceed with a descriptive analysis, correlation, until I get to build a forecasting model that refers to the set of variables considered to be central (based on previous calculations) for my personal analysis of "country risk".
Obiettivo di questa tesi è un'analisi del "country risk", tramite il software statistico R. Oltre a prendere in considerazione le variabili più classiche per questo genere di analisi, farò rifermento anche ad elementi atipici quali il livello di istruzione, innovazione, infrastrutture, etc. Tramite l'analisi di questi indici, cercherò di rilevare un "filo conduttore", che ci accompagnerà nell'analisi del "rischio paese" e che potrebbe eventualmente essere preso in considerazione dalle imprese che investono all'estero. Per quanto riguarda la metodologia e struttura della ricerca, il primo passo è l'individuazione di una serie di indici al fine di produrre una valutazione statistica del "country risk". Successivamente il DATASET così formato verrà caricato su R e procederò con un'analisi descrittiva, di correlazione, fino a giungere alla costruzione di un modello previsivo che faccia riferimento all'insieme di variabili ritenute centrali (sulla base delle precedenti elaborazioni) per la mia personale analisi del "rischio paese".
Analisi di correlazione e modelli statistici previsivi per il rischio paese
PAVESE, LORENZO ALBERTO
2014/2015
Abstract
The aim of this thesis is an analysis of the "country risk", using the statistical software R. In addition to taking into account the classic variables for this kind of analysis, I will make reference also to unusual elements such as the level of education, innovation, infrastructure, etc. Through the analysis of these indexes, I will try to detect a "common thread" that that will accompany us in the analysis of "country risk" and that could possibly be considered by companies investing abroad. As regards the methodology and structure of the research, the first step is to identify a number of variables in order to produce a statistical evaluation of the "country risk". Subsequently the DATASET (thus formed) will be uploaded to R and I will proceed with a descriptive analysis, correlation, until I get to build a forecasting model that refers to the set of variables considered to be central (based on previous calculations) for my personal analysis of "country risk".È consentito all'utente scaricare e condividere i documenti disponibili a testo pieno in UNITESI UNIPV nel rispetto della licenza Creative Commons del tipo CC BY NC ND.
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https://hdl.handle.net/20.500.14239/11450