This thesis work is based on the creation of a new method to detect wildfires, utilizing remote sensing, in areas strongly dominated by water bodies, such as floodplains. In order to do this, we will use as a case study, the wildfires occurred in 2020 in the Paraná delta. The work will include several experiments that will lead to the creation of a new method based on the correlation between the BAI index and the NDVI index, which will allow us to define a range of values suitable for the detection of burnt areas even in the presence of strong disturbances caused by water.
"Identificazione da satellite delle aree combuste in un delta fluviale complesso: uno studio di caso sul delta del Paraná" Il lavoro di tesi si basa sulla creazione di un nuovo metodo per individuare incendi, tramite remote sensing, in aree fortemente dominate da corpi d'acqua, come ad esempio piane alluvionali. Per fare questo, utilizzeremo come caso di studio, gli incendi avvenuti nel 2020 nel Paraná delta. Il lavoro comprenderà diversi esperimenti che porteranno alla creazione di un nuovo metodo basato sulla correlazione tra l'indice BAI e l'indice NDVI, che ci consentirà di definire un range di valori adatto all'individuazione di zone bruciate anche in presenza di forti disturbi causati dall'acqua.
"Satellite-based burnt scar mapping in a complex wetland system: a case study on the Paraná delta"
CASTRO, AURORA LUCREZIA
2020/2021
Abstract
This thesis work is based on the creation of a new method to detect wildfires, utilizing remote sensing, in areas strongly dominated by water bodies, such as floodplains. In order to do this, we will use as a case study, the wildfires occurred in 2020 in the Paraná delta. The work will include several experiments that will lead to the creation of a new method based on the correlation between the BAI index and the NDVI index, which will allow us to define a range of values suitable for the detection of burnt areas even in the presence of strong disturbances caused by water.È consentito all'utente scaricare e condividere i documenti disponibili a testo pieno in UNITESI UNIPV nel rispetto della licenza Creative Commons del tipo CC BY NC ND.
Per maggiori informazioni e per verifiche sull'eventuale disponibilità del file scrivere a: unitesi@unipv.it.
https://hdl.handle.net/20.500.14239/13329