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The aim of the thesis is to investigate the several factors that may affect diversifying entrants’ post-entry performance, in terms of survival chances, within the laser industry. The analysis will focus on the factors that differently build diversifiers’ pre-entry experience, such as the age such firms had before entering the industry of study, location and firm origin, a factor that explains from which industry diversifiers came upon entering the industry (e.g., downstream, upstream, knowledge-intensive business services, related and unrelated services). In doing so, it will be highlighted the difference in terms of performance amidst different types of diversifiers, in terms of pre-entry experience, firm origin and location of operation (if these differences exist and they are statistically significant). In the building of this thesis, the first steps regard the literature review, that considers the industry life cycle firstly, representing the basic concept to understand industrial dynamics. Going on, the focus will be on the links amidst pre-entry experience and post-entry performances, considering several literature papers that analysed these links in various terms and definitions, in a way that gives us a picture of different type of entrants and their difference performances, that are strictly related to the ways their pre-entry experience is built up. This will give the main basis to reach the aim of the thesis, since the goal is to capture the effects that such factors have on the survival chances of diversifying entrants. Afterwards, the literature review will focus on the industrial dynamics specific to the laser industry, trying to sum key information about the historical antecedents of such industry and its development throughout the industrial life cycle, with a focus on the best performers and specific types of lasers, at the beginning of the industry reaching our days. Lastly, a brief explanation about the research question of the thesis will conclude the first chapter. In the following chapter, it will be presented some important descriptive statistics concerning the dataset of study, that comprehends 773 firms in total, with a focus on the differences amidst diversifying entrants and other firms present in the sample (the other firm types are not specified). It will start with a brief introduction on the dataset, explaining the meaning of the variables within it, then some tables and figures will be showed to explain the patterns concerning the dynamics of entry and exit, in general and in terms of industry origin; afterwards it will be showed several distributions concerning application markets, firm origin, location and lastly a picture on the type of exit of diversifiers within the dataset. In the third chapter the focus will be on the univariate and multivariate analysis, to catch econometric findings regarding the survival chances of diversifiers and different types of diversifiers. The aim of this analysis is to capture the effects that have a role in explaining different post-performances for such firms, understanding which factors have a statistically significant impact on it. The first part of the chapter will present the results of univariate analysis, the gives a general picture of survival performance within the laser industry (regarding this dataset). Afterwards, it will be presented the econometric results of the multivariate analysis, performed through a complementary log-log model, to highlight the impact of the factors object of study on the survival chances of diversifying entrants. The fourth and last chapter will present the conclusions, with a summary of the findings that went out after this thesis, also including the implications and limitations of this work.

Lo scopo della tesi è quello di indagare sui diversi fattori che potrebbero influire sulla prestazioni post-entrata dei diversifiers, in termini di possibilità di sopravvivenza, all'interno dell'industria dei laser. L'analisi si concentrerà sui fattori che costruiscono diversamente l'esperienza di pre-ingresso dei diversifiers, come l'età che tali imprese avevano prima di entrare nell'industria di studio, della posizione geografica e dell'origine industriale, un fattore che spiega dai quali settori i diversifiers sono arrivati prima di entrare nell’industri (ad esempio, downstream, upstream). In tal modo, sarà evidenziata la differenza in termini di prestazioni tra diversi tipi di diversfiers, con un focus sull’esperienza di pre-ingresso, origine industriale e ubicazione (se esistono queste differenze e sono statisticamente significative). Nella stesura di questa tesi, i primi passi riguardano la revisione della letteratura, che considera innanzitutto il ciclo di vita dell’industria, che rappresenta il concetto base per comprendere le dinamiche industriali. Andando avanti, il focus sarà sui collegamenti tra l'esperienza di pre-ingresso e le prestazioni post-ingresso, considerando diversi paper che hanno analizzato questi collegamenti in vari termini e definizioni, in modo da fare un quadro sui diversi tipi di partecipanti e le loro performance, che sono strettamente correlate ai modi in cui la loro esperienza di pre-ingresso è costruita. Ciò darà la base principale per raggiungere lo scopo della tesi, poiché l'obiettivo è quello di catturare gli effetti che tali fattori hanno sulle probabilità di sopravvivenza dei diversifiers. Successivamente, la revisione della letteratura si concentrerà sulle dinamiche industriali specifiche dell'industria laser, cercando di fornire le informazioni chiave sugli antecedenti storici di tale industria e il suo sviluppo in tutto il ciclo di vita industriale, con particolare attenzione ai migliori performer e a specifici tipi di laser, dall'inizio dell’industria fino a raggiungere il presente. Infine, una breve spiegazione sulla domanda di ricerca della tesi concluderà il primo capitolo. Nel seguente capitolo, verranno presentate alcune statistiche descrittive relative al dataset oggetto dello studio, che comprendono 773 aziende in totale, con un focus sulle differenze tra diversifiers e altri tipi di entranti presenti nel campione (gli altri tipi di entranti non sono specificati). Si inizierà con una breve introduzione sul dataset, spiegando il significato delle variabili al suo interno, per poi fornire alcune tabelle e figure per spiegare le dinamiche di ingresso e uscita, in generale e in termini di origine industriale; Successivamente verranno mostrate diverse distribuzioni relative ai mercati di applicazione, all'origine industriale, alla posizione geografica e infine quadro sul tipo di uscita dei diversifiers all'interno del dataset. Nel terzo capitolo il focus sarà sull'analisi univariata e multivariata, per catturare risultati econometrici riguardanti le possibilità di sopravvivenza dei diversifiers e diversi tipi diversifiers. L'obiettivo di questa analisi è quello di catturare gli effetti che hanno un ruolo nella spiegazione delle diverse post-performance per tali imprese, e comprendere quali fattori hanno un impatto statisticamente significativo su di essa. La prima parte del capitolo presenterà i risultati dell'analisi univariata, fornendo un'immagine generale sulle probabilità di sopravvivenza all'interno dell'industria laser (per quanto riguarda questo dataset). Successivamente, saranno presentati i risultati econometrici dell'analisi multivariata, eseguiti attraverso un modello chiamato complementary log-log, per evidenziare l'impatto dei fattori oggetto di studio sulle possibilità di sopravvivenza dei diversifiers. Il quarto e ultimo capitolo presenterà le conclusioni

DIVERSIFYING ENTRANTS AND FIRM SURVIVAL: NEW INSIGHTS FROM THE LASER INDUSTRY

COGLIANDRO, GABRIELE
2020/2021

Abstract

The aim of the thesis is to investigate the several factors that may affect diversifying entrants’ post-entry performance, in terms of survival chances, within the laser industry. The analysis will focus on the factors that differently build diversifiers’ pre-entry experience, such as the age such firms had before entering the industry of study, location and firm origin, a factor that explains from which industry diversifiers came upon entering the industry (e.g., downstream, upstream, knowledge-intensive business services, related and unrelated services). In doing so, it will be highlighted the difference in terms of performance amidst different types of diversifiers, in terms of pre-entry experience, firm origin and location of operation (if these differences exist and they are statistically significant). In the building of this thesis, the first steps regard the literature review, that considers the industry life cycle firstly, representing the basic concept to understand industrial dynamics. Going on, the focus will be on the links amidst pre-entry experience and post-entry performances, considering several literature papers that analysed these links in various terms and definitions, in a way that gives us a picture of different type of entrants and their difference performances, that are strictly related to the ways their pre-entry experience is built up. This will give the main basis to reach the aim of the thesis, since the goal is to capture the effects that such factors have on the survival chances of diversifying entrants. Afterwards, the literature review will focus on the industrial dynamics specific to the laser industry, trying to sum key information about the historical antecedents of such industry and its development throughout the industrial life cycle, with a focus on the best performers and specific types of lasers, at the beginning of the industry reaching our days. Lastly, a brief explanation about the research question of the thesis will conclude the first chapter. In the following chapter, it will be presented some important descriptive statistics concerning the dataset of study, that comprehends 773 firms in total, with a focus on the differences amidst diversifying entrants and other firms present in the sample (the other firm types are not specified). It will start with a brief introduction on the dataset, explaining the meaning of the variables within it, then some tables and figures will be showed to explain the patterns concerning the dynamics of entry and exit, in general and in terms of industry origin; afterwards it will be showed several distributions concerning application markets, firm origin, location and lastly a picture on the type of exit of diversifiers within the dataset. In the third chapter the focus will be on the univariate and multivariate analysis, to catch econometric findings regarding the survival chances of diversifiers and different types of diversifiers. The aim of this analysis is to capture the effects that have a role in explaining different post-performances for such firms, understanding which factors have a statistically significant impact on it. The first part of the chapter will present the results of univariate analysis, the gives a general picture of survival performance within the laser industry (regarding this dataset). Afterwards, it will be presented the econometric results of the multivariate analysis, performed through a complementary log-log model, to highlight the impact of the factors object of study on the survival chances of diversifying entrants. The fourth and last chapter will present the conclusions, with a summary of the findings that went out after this thesis, also including the implications and limitations of this work.
2020
DIVERSIFYING ENTRANTS AND FIRM SURVIVAL: NEW INSIGHTS FROM THE LASER INDUSTRY
Lo scopo della tesi è quello di indagare sui diversi fattori che potrebbero influire sulla prestazioni post-entrata dei diversifiers, in termini di possibilità di sopravvivenza, all'interno dell'industria dei laser. L'analisi si concentrerà sui fattori che costruiscono diversamente l'esperienza di pre-ingresso dei diversifiers, come l'età che tali imprese avevano prima di entrare nell'industria di studio, della posizione geografica e dell'origine industriale, un fattore che spiega dai quali settori i diversifiers sono arrivati prima di entrare nell’industri (ad esempio, downstream, upstream). In tal modo, sarà evidenziata la differenza in termini di prestazioni tra diversi tipi di diversfiers, con un focus sull’esperienza di pre-ingresso, origine industriale e ubicazione (se esistono queste differenze e sono statisticamente significative). Nella stesura di questa tesi, i primi passi riguardano la revisione della letteratura, che considera innanzitutto il ciclo di vita dell’industria, che rappresenta il concetto base per comprendere le dinamiche industriali. Andando avanti, il focus sarà sui collegamenti tra l'esperienza di pre-ingresso e le prestazioni post-ingresso, considerando diversi paper che hanno analizzato questi collegamenti in vari termini e definizioni, in modo da fare un quadro sui diversi tipi di partecipanti e le loro performance, che sono strettamente correlate ai modi in cui la loro esperienza di pre-ingresso è costruita. Ciò darà la base principale per raggiungere lo scopo della tesi, poiché l'obiettivo è quello di catturare gli effetti che tali fattori hanno sulle probabilità di sopravvivenza dei diversifiers. Successivamente, la revisione della letteratura si concentrerà sulle dinamiche industriali specifiche dell'industria laser, cercando di fornire le informazioni chiave sugli antecedenti storici di tale industria e il suo sviluppo in tutto il ciclo di vita industriale, con particolare attenzione ai migliori performer e a specifici tipi di laser, dall'inizio dell’industria fino a raggiungere il presente. Infine, una breve spiegazione sulla domanda di ricerca della tesi concluderà il primo capitolo. Nel seguente capitolo, verranno presentate alcune statistiche descrittive relative al dataset oggetto dello studio, che comprendono 773 aziende in totale, con un focus sulle differenze tra diversifiers e altri tipi di entranti presenti nel campione (gli altri tipi di entranti non sono specificati). Si inizierà con una breve introduzione sul dataset, spiegando il significato delle variabili al suo interno, per poi fornire alcune tabelle e figure per spiegare le dinamiche di ingresso e uscita, in generale e in termini di origine industriale; Successivamente verranno mostrate diverse distribuzioni relative ai mercati di applicazione, all'origine industriale, alla posizione geografica e infine quadro sul tipo di uscita dei diversifiers all'interno del dataset. Nel terzo capitolo il focus sarà sull'analisi univariata e multivariata, per catturare risultati econometrici riguardanti le possibilità di sopravvivenza dei diversifiers e diversi tipi diversifiers. L'obiettivo di questa analisi è quello di catturare gli effetti che hanno un ruolo nella spiegazione delle diverse post-performance per tali imprese, e comprendere quali fattori hanno un impatto statisticamente significativo su di essa. La prima parte del capitolo presenterà i risultati dell'analisi univariata, fornendo un'immagine generale sulle probabilità di sopravvivenza all'interno dell'industria laser (per quanto riguarda questo dataset). Successivamente, saranno presentati i risultati econometrici dell'analisi multivariata, eseguiti attraverso un modello chiamato complementary log-log, per evidenziare l'impatto dei fattori oggetto di studio sulle possibilità di sopravvivenza dei diversifiers. Il quarto e ultimo capitolo presenterà le conclusioni
FONTANA, ROBERTO
GROSSULE, EDOARDO
Lauree Magistrali
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14239/1544