Predizione di morbidità e mortalità dopo early cholecystectomy per colecistite acuta da calcoli: follow up a sei mesi dello studio S.P.Ri.M.A.C.C.

Acute calculous cholecystitis is a condition characterised by a high incidence in the world population and it's been subject of many studies in the years. The best treatment for ACC was described in many guide lines, used by the specialists all over the world, and it's the Early Cholecystectomy. A few doubts remain on the contraindications for EC and on the best method to select patients with a high risk of complicated outcome. the S.P.Ri.M.A.C.C. study is a multicentric prospective observational study that aims to define a preoperative risk prediction model that best predicts postoperative mortality and morbidity rates in patients with ACC who undergo EC. therefore, the aim of the study is to validate and confront the diagnostic accuracy of the known risk scores. The results of the study show that the best risk predictive model to predict 30-day mortality and major complications is POSSUM-PS. In this thesis we continued the follow up to 6 months on the patients included in the S.P.Ri.M.A.C.C. study to verify whether POSSUM-PS is the best performing risk prediction model in patients with ACC who undergo EC.

La colecistite acuta secondaria a colelitiasi (ACC: acute calculous cholecystitis) è una condizione caratterizzata da un’alta incidenza nella popolazione mondiale ed è stata oggetto di numerosi studi negli anni. Il trattamento di scelta per la colecistite acuta litiasica è stato descritto in varie linee guida, usate dagli specialisti in tutto il mondo, ed è la Early Cholecystectomy (EC). Rimangono, tuttavia, alcune incertezze sulle controindicazioni alla EC e sui metodi di selezione dei pazienti ad alto rischio per un decorso post-operatorio complicato. Lo studio S.P.Ri.M.A.C.C. (1) è uno studio osservazionale prospettico multicentrico che si prepone di definire uno modello di predizione di rischio preoperatorio efficace per predire il rischio di mortalità e complicanze postoperatorie in pazienti affetti da ACC sottoposti a EC. L’obiettivo dello studio era quindi quello di validare e confrontare l’accuratezza diagnostica dei vari punteggi di rischio presenti in letteratura. I risultati dello studio hanno mostrato che il modello più accurato per predire la mortalità e le complicanze maggiori a 30 giorni è il POSSUM Physiological Score (PS-POSSUM). In questa tesi abbiamo eseguito il follow-up a sei mesi dei pazienti inclusi nello studio S.P.Ri.M.A.C.C., al fine di verificare se il PS-POSSUM si confermasse come miglior modello di rischio per i pazienti con ACC sottoposti a EC.