Objective: the goal is to evaluate if music has an influence on performance in a population of amateur competitive cyclists involved in HIIT and an exhaustion protocol. Introduction: a population of amateur competitive cyclist and individuals practicing cycling over 18 years of age was selected and, to maximize the desired effect, participants were asked to provide a playlist of their liking. Methods: the following tools were used to conduct the test and analyze the data: ● Elite Suito roller with each athlete’s personal bike ● Elite’s My E Training software ● Garmin Edge 520 cycle computer ● Garmin Fenix 5 sportwatch ● Garmin Hrm-Dual chest strap ● Bose SoundSport headphones for music playback ● Borg CR-10 scale for exhaustion perception Powermeter (relative, absolute, maximum, minimum and average), heart rate (absolute, maximum, minimum and average), pedal cadence (absolute, maximum, minimum and average) and exhaustion perception during the exercises were analyzed. Results: the result of the analysis highlighted that music can positively influence HIIT activity, leading to a positive improvement both in peak power and pedal cadence. During the exhaustion test, an extended stay in the power zone was observed after the heart rate inflection point. Conclusion: music brought specific benefits, albeit marginal, to the participants in the types of training used for the tests (HIIT and Exhaustion) compared to their condition in the absence of music. It would be interesting to broaden the scope of this research beyond training and apply it to other methodologies of effort and different sports than those analyzed in this study.
Obiettivo: valutare se esista un condizionamento della musica nella prestazione sportiva in una popolazione di ciclisti agonisti amatoriali durante una attività intervallata ad alta intensità (HIIT) e in un protocollo a sfinimento ad alta intensità. Introduzione: è stata selezionata una popolazione di ciclisti agonisti amatoriali e persone che praticano ciclismo di età superiore a 18 anni. Per massimizzare l’effetto ricercato, è stato chiesto ai partecipanti di fornire una playlist di loro gradimento. Metodi: per effettuare i test e le analisi dei dati, sono stati utilizzati i seguenti strumenti: ● rullo Elite Suito con la bici personale di ogni atleta ● software My E Training di Elite ● ciclocomputer Garmin Edge 520 ● sportwatch Garmin Fenix 5 ● fascia Garmin HRM-Dual ● cuffie Bose SoundSport per la riproduzione musicale ● scala di Borg CR-10 per la percezione della fatica Sono stati analizzati i parametri di potenza (relativa, assoluta, massima, minima e media), di frequenza cardiaca (massima, minima, media), di frequenza di pedalata (massima, minima, media) e la percezione della fatica durante l’esercizio. Risultati: i risultati dell’analisi hanno evidenziato che la musica può condizionare positivamente l’attività HIIT portando un miglioramento positivo sia nel picco di potenza che nella cadenza di pedalata. Durante il test a sfinimento si è osservato un prolungamento della permanenza nella zona di potenza, dopo il punto di flessione della frequenza cardiaca. Conclusione: La musica ha portato dei benefici specifici, seppur marginali, nelle tipologie di allenamento utilizzato per i test (HIIT e sfinimento) rispetto alla condizione di assenza di musica. È interessante allargare lo scopo di questa ricerca anche al di fuori dell’allenamento o su metodologie di sforzo e su sport differenti da quelli analizzati in questo lavoro.
Il condizionamento della performance tramite la musica
ORECCHIA, DAVIDE
2022/2023
Abstract
Objective: the goal is to evaluate if music has an influence on performance in a population of amateur competitive cyclists involved in HIIT and an exhaustion protocol. Introduction: a population of amateur competitive cyclist and individuals practicing cycling over 18 years of age was selected and, to maximize the desired effect, participants were asked to provide a playlist of their liking. Methods: the following tools were used to conduct the test and analyze the data: ● Elite Suito roller with each athlete’s personal bike ● Elite’s My E Training software ● Garmin Edge 520 cycle computer ● Garmin Fenix 5 sportwatch ● Garmin Hrm-Dual chest strap ● Bose SoundSport headphones for music playback ● Borg CR-10 scale for exhaustion perception Powermeter (relative, absolute, maximum, minimum and average), heart rate (absolute, maximum, minimum and average), pedal cadence (absolute, maximum, minimum and average) and exhaustion perception during the exercises were analyzed. Results: the result of the analysis highlighted that music can positively influence HIIT activity, leading to a positive improvement both in peak power and pedal cadence. During the exhaustion test, an extended stay in the power zone was observed after the heart rate inflection point. Conclusion: music brought specific benefits, albeit marginal, to the participants in the types of training used for the tests (HIIT and Exhaustion) compared to their condition in the absence of music. It would be interesting to broaden the scope of this research beyond training and apply it to other methodologies of effort and different sports than those analyzed in this study.È consentito all'utente scaricare e condividere i documenti disponibili a testo pieno in UNITESI UNIPV nel rispetto della licenza Creative Commons del tipo CC BY NC ND.
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https://hdl.handle.net/20.500.14239/16761