La prevalenza dell’obesità è in rapido aumento in tutto il mondo, con dati allarmanti non solo tra gli adulti ma anche tra i bambini. La sua gestione rappresenta, quindi, una delle principali sfide sanitarie del XXI secolo. Trattandosi di una condizione multisistemica, l’obesità è strettamente associata a complicanze metaboliche e cardiovascolari potenzialmente pericolose. Attualmente, non sono ancora disponibili strategie terapeutiche efficaci. Pertanto, è fondamentale continuare ad indagare a fondo le cause ed i meccanismi propri della patologia. Gli approcci “omici” possono esserre utili per studiare la fisiopatologia molecolare dell’obesità. lo scopo di questo studio è stato quello di identificare le differenze trascrizionali nel tessuto adiposo sottocutaneo (scAT) di bambini con sovrappeso (OW), con obesità (OB) e con obesità grave (SV) rispetto ai coetanei normopeso (NW). Sono state eseguite le biopsie di scAT periombelicale su 20 soggetti di età compresa tra 1 e 12 anni di età. Il materiale raccolto è stato sottoposto a RNA-Sequencing ed analisi di espressione differenziale; inoltre, è stata effettuata un’analisi dei pathways per ottenere informazioni biologiche sull'espressione genica. Sulla base dei loro punteggi BMI z-score, i soggetti sono stati divisi in quattro gruppi: NW, OW, OB e SV. I risultati hanno indicato una significativa deregolazione dei trascritti codificanti e non codificanti nel gruppo SV rispetto agli altri gruppi; l’analisi dei pathways KEGG ha mostrato che i trascritti codificanti coinvolti erano associati al metabolismo lipidico. L’analisi GSEA ha mostrato un’up-regolazione nei processi di metabolismo e degradazione lipidica nel gruppo SV rispetto ai gruppi OW e OB. Inoltre, sono risultati up-regolati anche i processi bioenergetici ed il catabolismo degli amminoacidi a catena ramificata (BCAA) nel gruppo SV rispetto agli altri gruppi.

Analisi del profilo trascrizionale in tessuto adiposo sottocutaneo di soggetti pediatrici con obesità mediante RNA-Sequencing

CORDARO, ERIKA
2022/2023

Abstract

La prevalenza dell’obesità è in rapido aumento in tutto il mondo, con dati allarmanti non solo tra gli adulti ma anche tra i bambini. La sua gestione rappresenta, quindi, una delle principali sfide sanitarie del XXI secolo. Trattandosi di una condizione multisistemica, l’obesità è strettamente associata a complicanze metaboliche e cardiovascolari potenzialmente pericolose. Attualmente, non sono ancora disponibili strategie terapeutiche efficaci. Pertanto, è fondamentale continuare ad indagare a fondo le cause ed i meccanismi propri della patologia. Gli approcci “omici” possono esserre utili per studiare la fisiopatologia molecolare dell’obesità. lo scopo di questo studio è stato quello di identificare le differenze trascrizionali nel tessuto adiposo sottocutaneo (scAT) di bambini con sovrappeso (OW), con obesità (OB) e con obesità grave (SV) rispetto ai coetanei normopeso (NW). Sono state eseguite le biopsie di scAT periombelicale su 20 soggetti di età compresa tra 1 e 12 anni di età. Il materiale raccolto è stato sottoposto a RNA-Sequencing ed analisi di espressione differenziale; inoltre, è stata effettuata un’analisi dei pathways per ottenere informazioni biologiche sull'espressione genica. Sulla base dei loro punteggi BMI z-score, i soggetti sono stati divisi in quattro gruppi: NW, OW, OB e SV. I risultati hanno indicato una significativa deregolazione dei trascritti codificanti e non codificanti nel gruppo SV rispetto agli altri gruppi; l’analisi dei pathways KEGG ha mostrato che i trascritti codificanti coinvolti erano associati al metabolismo lipidico. L’analisi GSEA ha mostrato un’up-regolazione nei processi di metabolismo e degradazione lipidica nel gruppo SV rispetto ai gruppi OW e OB. Inoltre, sono risultati up-regolati anche i processi bioenergetici ed il catabolismo degli amminoacidi a catena ramificata (BCAA) nel gruppo SV rispetto agli altri gruppi.
2022
Transcriptional profile Analysis of subcutaneous adipose tissue from pediatric subjects with obesity using RNA-Sequencing
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.

È consentito all'utente scaricare e condividere i documenti disponibili a testo pieno in UNITESI UNIPV nel rispetto della licenza Creative Commons del tipo CC BY NC ND.
Per contatti: unitesi@unipv.it

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14239/17244