L'intelligenza artificiale nel business del calcio italiano

This thesis has two main objectives. 1. Map the present state of the art of Artificial Intelligence applications in the Italian football business. 2. Investigate and understand how Artificial Intelligence can not only bring competitive advantages or benefits for clubs that decide to adopt it. To achieve the objectives, the thesis is divided into three chapters. The first deals with the theme of Artificial Intelligence in a generic sense, describing technology, starting from its definition and describing how it was born and then its history. Later, the most important techniques of artificial intelligence were described: machine learning, deep learning, natural language processing, computer vision and predictive analysis. Later, describing the Italian market of Artificial Intelligence together with the main areas of its application but also the sectors in which it is present. Then, in the second chapter, after describing the football business in Italy, the presentation of the current state of the application of artificial intelligence in the football industry was discussed. To do this, the Italian football business has been divided into four macro-action areas: athletic performance, club management, fan experience and event management. These macro-areas have proved essential for the analysis in the detail of the sector and have also been maintained in the third chapter, in which the case studies with the relevant interviews have been presented. At least one startup has been interviewed for each macro-area, offering highly innovative services to football clubs. The conclusion outlines the main benefits introduced by the use of technology in the areas investigated, integrating them with food for thought and suggestions that arise from the present work.

Questa tesi possiede principalmente due obiettivi. 1. Mappare il presente stato dell’arte delle applicazioni dell’Intelligenza Artificiale nel business del calcio italiano. 2. Indagare e capire come l’Intelligenza Artificiale possa non solo recare vantaggi competitivi o comunque benefici per i club che decidono di adottarla. Per raggiungere gli obiettivi la tesi si compone in tre capitoli. Il primo affronta il tema dell’Intelligenza Artificiale in senso generico, descrivendo la tecnologia, partendo dalla sua definizione e descrivendo come essa è nata e quindi la sua storia. Successivamente sono state descritte le tecniche più importanti dell’intelligenza artificiale quali: il machine learning, il deep learning, il natural language processing, la computer vision e l’analisi predittiva. Descrivendo in seguito il mercato italiano dell’Intelligenza Artificiale assieme alle aree principali della sua applicazione ma anche i settori nei quali essa è presente. Successivamente, nel capitolo secondo, dopo aver descritto il business del calcio in Italia, è stata affrontata la presentazione dello stato attuale dell’applicazione dell’intelligenza artificiale nell’industria calcistica. Per fare questo il business del calcio italiano è stato suddiviso in quattro macro-aree di azione: performance atletiche, gestione del club, fan experience e gestione degli eventi. Queste macro-aree sono risultate essenziale per l’analisi nel dettaglio del settore e sono state anche mantenute nel terzo capitolo, nel quale sono stati presentati i casi studio con le relative interviste. Per ciascuna macro-area è stata intervistata almeno una startup che offre servizi altamente innovativi ai club calcistici. Nella conclusione si delineano i principali benefici introdotti dall’utilizzo della tecnologia nelle aree indagate, integrandoli con spunti di riflessione e suggerimenti che scaturiscono dal presente lavoro.