UN TEST EMPIRICO PER LA PRESENZA DI SELEZIONE AVVERSA NEL MERCATO STATUNITENSE DELLE ASSICURAZIONI SANITARIE

The private health insurance market is the primary source of health care in the United States. This thesis is aimed at describing the functioning of this model of health organization, focusing on the phenomenon considered at the origin of the allocative and redistributive inefficiencies that prevent the achievement of an optimal balance: information asymmetry. In particular, this analysis focuses on a market condition produced by the phenomenon of information asymmetry, namely the adverse selection. After reviewing the relative economic literature, this thesis proposes a test to verify the presence of adverse selection in the U.S. private health insurance market. The test is conducted by using data from the Medical Expenditure Panel Survey (MEPS) for the years 2016-2017 and estimates the correlation between completeness of the insurance plan and individual ex-post risk experience, based on the observable characteristics used in pricing insurance policies. Completeness of health insurance plan is measured by the reimbursement paid by the insurance company. Since reimbursement is only defined for those who participate in insurance and have positive health care expenditure, the model may suffer from sample selection bias. To obtain consistent parameter estimates, the model is estimated using Wooldridge’s (1995) two step estimation procedure extended to the case in which selectivity is due to two sources rather than one.

Il mercato delle assicurazioni sanitarie private è la primaria fonte di assistenza sanitaria negli Stati Uniti. Questa tesi ha lo scopo di descrivere il funzionamento di tale modello di organizzazione sanitaria, concentrandosi sul fenomeno ritenuto all’origine delle inefficienze allocative e redistributive che impediscono il raggiungimento di un equilibrio ottimo: l’asimmetria informativa. In particolare, questa analisi è incentrata su una condizione di mercato prodotta dal fenomeno dell’asimmetria informativa, ovvero la selezione avversa. Dopo aver esaminato la relativa letteratura economica, questa tesi propone un test per verificare la presenza di selezione avversa nel mercato statunitense delle assicurazioni sanitarie private. Il test viene condotto usando dati raccolti dal Medical Expenditure Panel Survey (MEPS) relativi agli anni 2016-2017 e stima la correlazione tra la completezza dell’assicurazione che un individuo acquista e la sua esperienza di rischio ex-post, in base alle caratteristiche osservabili utilizzate nella determinazione dei prezzi delle polizze assicurative. La completezza del piano di assicurazione sanitaria è misurata dal rimborso pagato dalla compagnia assicurativa. Poiché il rimborso è definito solo per coloro che partecipano all’assicurazione e hanno spese sanitarie positive, il modello può essere affetto da un problema di "sample selection bias". Per ottenere stime dei parametri consistenti, il modello viene stimato utilizzando la procedura di stima in due fasi di Wooldridge (1995) estesa al caso in cui la selettività sia dovuta a due fonti anziché a una.