Through a process of the most recent and relevant literature review, the following thesis aims at providing an overview of the Artificial Intelligence (AI) main technologies and how they can be applied to the day to-day healthcare activities, analysing the possible benefits, challenges and ethical questions that emerged. However, a gap has been identified in finding studies related to the state of diffusion of AI solutions within the Italian National Healthcare System. Therefore, a survey addressed to 300 selected healthcare structures was conducted and results were discussed and analysed in two steps. The first refers to an approach of data visualization and descriptive statistics. The second step involves the statistical t-tests, conducted to understand if the differences found in the level of use and knowledge of AI in healthcare are statistically significant when considering geographical variables (north-centre/south) and the type of structure (public – private). Results showed that the application of AI in the healthcare in the country is still in the earlier phase. Respondents showed a discrete knowledge of the theoretical AI ecosystem, but few tend to use AI technologies in their day-to-day activities. Moreover, studies showed that the differences in the level of knowledge and adoption of AI in healthcare are not statistically significant when considering geographical variables, but they are significant when looking at the type of structure. Almost all healthcare specialists recognized a great potentiality in the use of AI in the healthcare sector, which is not perceived as a future substitute in the delivering of activities, but as a fundamental support.
Attraverso un processo di revisione della letteratura più recente e pertinente, la seguente tesi mira a fornire una panoramica delle tecnologie di Intelligenza Artificiale (AI) e di come queste possano essere applicate alle attività sanitarie quotidiane, analizzando i possibili benefici, le sfide e le questioni etiche. Tuttavia, è stata individuata una lacuna nella ricerca di studi relativi allo stato di diffusione delle soluzioni di AI all'interno del Sistema Sanitario Nazionale italiano. Pertanto, è stata condotta un'indagine rivolta a 300 strutture sanitarie selezionate, i cui risultati sono stati discussi e analizzati in due fasi. La prima fa riferimento a un approccio di visualizzazione dei dati e di statistica descrittiva. La seconda fase utilizza il t-test statistico condotto per capire se le differenze riscontrate nel livello di conoscenza e nell'utilizzo dell'AI in sanità siano statisticamente significative se si considerano variabili geografiche (nord-centro/sud) e il tipo di struttura (pubblica - privata). I risultati hanno mostrato che l'applicazione dell'AI nell'assistenza sanitaria nel Paese è ancora in fase iniziale. Gli intervistati hanno mostrato una discreta conoscenza teorica dell'argomento, ma pochi tendono a utilizzare le tecnologie AI nelle loro attività quotidiane. Inoltre, gli studi hanno dimostrato che le differenze nel livello di conoscenza e adozione dell'AI nell'assistenza sanitaria non sono statisticamente significative se si considerano le variabili geografiche, ma lo sono se si considera il tipo di struttura. Inoltre, quasi tutti gli specialisti del settore sanitario riconoscono un grande potenziale nell'uso dell'AI nel sistema sanitario, percepita non come una futura sostituta nello svolgimento delle attività, ma come un fondamentale supporto.
L'adozione dell' Intelligenza Artificiale nel sistema sanitario: il caso italiano
PREVOSTI, AURORA
2021/2022
Abstract
Through a process of the most recent and relevant literature review, the following thesis aims at providing an overview of the Artificial Intelligence (AI) main technologies and how they can be applied to the day to-day healthcare activities, analysing the possible benefits, challenges and ethical questions that emerged. However, a gap has been identified in finding studies related to the state of diffusion of AI solutions within the Italian National Healthcare System. Therefore, a survey addressed to 300 selected healthcare structures was conducted and results were discussed and analysed in two steps. The first refers to an approach of data visualization and descriptive statistics. The second step involves the statistical t-tests, conducted to understand if the differences found in the level of use and knowledge of AI in healthcare are statistically significant when considering geographical variables (north-centre/south) and the type of structure (public – private). Results showed that the application of AI in the healthcare in the country is still in the earlier phase. Respondents showed a discrete knowledge of the theoretical AI ecosystem, but few tend to use AI technologies in their day-to-day activities. Moreover, studies showed that the differences in the level of knowledge and adoption of AI in healthcare are not statistically significant when considering geographical variables, but they are significant when looking at the type of structure. Almost all healthcare specialists recognized a great potentiality in the use of AI in the healthcare sector, which is not perceived as a future substitute in the delivering of activities, but as a fundamental support.È consentito all'utente scaricare e condividere i documenti disponibili a testo pieno in UNITESI UNIPV nel rispetto della licenza Creative Commons del tipo CC BY NC ND.
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https://hdl.handle.net/20.500.14239/1909