The current energy scenario presents considerable problems concerning the management of an ever-increasing number of producers powered by non-programmable renewable energy sources. The use of storage facilities can contribute to the mitigation of energy fluctuations on the network and the decrease of the cost of system management. Writing an algorithm that is able to consider the presence of such devices already in the Unit Commitment phase can lead to considerable savings.
Lo scenario energetico attuale presenta notevoli problemi riguardanti la gestione di un sempre crescente numero di produttori alimentati da fonti energetiche rinnovabili non programmabili. L'utilizzo degli impianti di storage, può contribuire alla mitigazione delle fluttuazioni energetiche in rete e alla diminuzione del costo di gestione del sistema. La scrittura di un algoritmo in grado di considerare la presenza di tali dispositivi già nella fase di Unit Commitment, può condurre a notevoli risparmi.
Unit Commitment con ottimizzazione dello storage per analisi affidabilistiche con metodo Monte Carlo
DEL PEDRO, FEDERICO
2017/2018
Abstract
The current energy scenario presents considerable problems concerning the management of an ever-increasing number of producers powered by non-programmable renewable energy sources. The use of storage facilities can contribute to the mitigation of energy fluctuations on the network and the decrease of the cost of system management. Writing an algorithm that is able to consider the presence of such devices already in the Unit Commitment phase can lead to considerable savings.È consentito all'utente scaricare e condividere i documenti disponibili a testo pieno in UNITESI UNIPV nel rispetto della licenza Creative Commons del tipo CC BY NC ND.
Per maggiori informazioni e per verifiche sull'eventuale disponibilità del file scrivere a: unitesi@unipv.it.
https://hdl.handle.net/20.500.14239/19190