Bitcoin is a digital P2P currency that in the last years has experienced an incredible market capitalization growth and very steep fluctuations in price. Purpose of this work is to depict these fluctuations by analyzing both live financial data collected from a major exchange and blockchain data. To test the level of insight they offer, both linear prediction model and deep learning neural networks are benchmarked in their accuracy for short horizon forecast.

Bitcoin: studio delle fluttuazioni di prezzo in funzione dei dati di mercato e relativi alla blockchain. Bitcoin e' una moneta digitale che negli ultimi anni ha vissuto una incredibile crescita quanto a capitalizzazione di mercato, mantenendo al contempo sempre una alta volatilità del prezzo. Scopo di questo lavoro e' di analizzare queste fluttuazioni sfruttando dati acquisiti in real time da uno dei piu diffusi exchange e di quelli presenti all'interno della blockchain. Al fine di testare l'attuale valore contenuto in questi dati, si propone un benchmark di modelli lineari e reti neurali per predizioni a corto orizzonte temporale

Bitcoin price fluctuations: a study of financial and blockchain data.

COLUCCI, SIMONE
2016/2017

Abstract

Bitcoin is a digital P2P currency that in the last years has experienced an incredible market capitalization growth and very steep fluctuations in price. Purpose of this work is to depict these fluctuations by analyzing both live financial data collected from a major exchange and blockchain data. To test the level of insight they offer, both linear prediction model and deep learning neural networks are benchmarked in their accuracy for short horizon forecast.
2016
Bitcoin price fluctuations: a study of financial and blockchain data.
Bitcoin: studio delle fluttuazioni di prezzo in funzione dei dati di mercato e relativi alla blockchain. Bitcoin e' una moneta digitale che negli ultimi anni ha vissuto una incredibile crescita quanto a capitalizzazione di mercato, mantenendo al contempo sempre una alta volatilità del prezzo. Scopo di questo lavoro e' di analizzare queste fluttuazioni sfruttando dati acquisiti in real time da uno dei piu diffusi exchange e di quelli presenti all'interno della blockchain. Al fine di testare l'attuale valore contenuto in questi dati, si propone un benchmark di modelli lineari e reti neurali per predizioni a corto orizzonte temporale
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14239/19471