Machines, equipment, and gadgets in the manufacturing process will always be subject to wear and require maintenance. The growth of industry is accompanied by the advancement of maintenance, management of machinery and equipment by experts to enhance uptime and satisfy corporate objectives. Since industrial revolution many techniques are being used for maintenance, the predictive maintenance is novel technique and is more beneficial in comparison with other techniques. As Plants and systems have become more complicated the demands of a competitive marketplace have increased, and so have the tolerance for downtime and maintenance costs. With the help of predictive maintenance, firm can achieve Less Machine failure, increased service Lifetime of Machines, Reduced maintenance cost and improved safety. New firms are entering into predictive maintenance service industry, there is need to analyse these new firms and the market. There was no research carried on this industry and I decided to conduct an empirical analysis of the firms entering this industry and try to find some meaningful patterns related to pre- entry experience and knowledge resource of entrepreneurship in reference to literature.
Le macchine, le attrezzature e i gadget del processo produttivo sono sempre soggetti a usura e richiedono manutenzione. La crescita dell'industria è accompagnata dal progresso della manutenzione, dalla gestione di macchinari e attrezzature da parte di esperti per migliorare i tempi di attività e soddisfare gli obiettivi aziendali. Dalla rivoluzione industriale sono state utilizzate molte tecniche per la manutenzione, ma la manutenzione predittiva è una tecnica nuova e più vantaggiosa rispetto alle altre. Poiché gli impianti e i sistemi sono diventati più complicati, le esigenze di un mercato competitivo sono aumentate, così come la tolleranza per i tempi di inattività e i costi di manutenzione. Con l'aiuto della manutenzione predittiva, l'azienda può ridurre i guasti alle macchine, aumentarne la durata, ridurre i costi di manutenzione e migliorare la sicurezza. Nuove aziende stanno entrando nel settore dei servizi di manutenzione predittiva, è necessario analizzare queste nuove aziende e il mercato. Non essendoci ricerche su questo settore, ho deciso di condurre un'analisi empirica delle imprese che entrano in questo settore e di cercare di individuare alcuni modelli significativi relativi all'esperienza precedente all'ingresso e alle risorse di conoscenza dell'imprenditorialità in riferimento alla letteratura.
Pre-Entry Experience and Knowledge Resource. Empirical Evidence from the Predictive Maintenance Industry
HAWAL, GIRISH SUDHIR
2021/2022
Abstract
Machines, equipment, and gadgets in the manufacturing process will always be subject to wear and require maintenance. The growth of industry is accompanied by the advancement of maintenance, management of machinery and equipment by experts to enhance uptime and satisfy corporate objectives. Since industrial revolution many techniques are being used for maintenance, the predictive maintenance is novel technique and is more beneficial in comparison with other techniques. As Plants and systems have become more complicated the demands of a competitive marketplace have increased, and so have the tolerance for downtime and maintenance costs. With the help of predictive maintenance, firm can achieve Less Machine failure, increased service Lifetime of Machines, Reduced maintenance cost and improved safety. New firms are entering into predictive maintenance service industry, there is need to analyse these new firms and the market. There was no research carried on this industry and I decided to conduct an empirical analysis of the firms entering this industry and try to find some meaningful patterns related to pre- entry experience and knowledge resource of entrepreneurship in reference to literature.È consentito all'utente scaricare e condividere i documenti disponibili a testo pieno in UNITESI UNIPV nel rispetto della licenza Creative Commons del tipo CC BY NC ND.
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https://hdl.handle.net/20.500.14239/1975