The study focused on the evaluation of socio-economic disparities in access to telemedicine during the first wave of Covid-19 pandemic, which is useful for tracing the trajectory of policies to be implemented in the future. The metodology takes into account the analysis of a panel data of a British sample constructed from the dataset of the "Understanding Society – The U.K. Household Longitudinal Study (U.K.HLS)", wave 2018-2020, and the monthly datasets "Understanding Society Coronavirus Study". The panel data were observed through the use of two probit models to observe the presence of these disparities. The results show inequalities of access in demographic, health and socio-economic terms in relation to country of residence, marital status, job occupation, level of anxiety and depression, financial position, urbanised setting and in terms of frequency of healthcare utilisation.
Lo studio si è concentrato sulla valutazione delle disparità socio-economiche nell'accesso alla telemedicina durante la prima ondata della pandemia di Covid-19, al fine di tracciare la traiettoria delle politiche da attuare in futuro. La metodologia prende in considerazione l'analisi di dati di tipo panel di un campione britannico costruito a partire dal dataset riferito a "Understanding Society - The U.K. Household Longitudinal Study (U.K.HLS)", wave 2018-2020, e dai dataset mensili di "Understanding Society Coronavirus Study". I dati del panel sono stati osservati attraverso l'uso di due modelli probit per osservare la presenza di queste disparità. I risultati mostrano disuguaglianze nell'accesso in termini demografici, sanitari e socio-economici in relazione al paese di residenza, allo stato civile, all'occupazione lavorativa, al livello di ansia e depressione, alla posizione finanziaria, al contesto urbano e in termini di frequenza di utilizzo dell'assistenza sanitaria.
L'accesso ai servizi di telemedicina durante la prima ondata della pandemia di Covid-19.
MISTRETTA, MAURO
2021/2022
Abstract
The study focused on the evaluation of socio-economic disparities in access to telemedicine during the first wave of Covid-19 pandemic, which is useful for tracing the trajectory of policies to be implemented in the future. The metodology takes into account the analysis of a panel data of a British sample constructed from the dataset of the "Understanding Society – The U.K. Household Longitudinal Study (U.K.HLS)", wave 2018-2020, and the monthly datasets "Understanding Society Coronavirus Study". The panel data were observed through the use of two probit models to observe the presence of these disparities. The results show inequalities of access in demographic, health and socio-economic terms in relation to country of residence, marital status, job occupation, level of anxiety and depression, financial position, urbanised setting and in terms of frequency of healthcare utilisation.È consentito all'utente scaricare e condividere i documenti disponibili a testo pieno in UNITESI UNIPV nel rispetto della licenza Creative Commons del tipo CC BY NC ND.
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https://hdl.handle.net/20.500.14239/2531