Digitalizzazione e andamento macroeconomico: analisi attuale e forecast della relazione tra i due fenomeni

The objective of the thesis is to identify what and if there is a relationship between macroeconomic trends and the personally reconstructed DESI (digitization index), and then subsequently develop a forecast analysis of the future considering historical data. After a description of the current revolution known as Industry 4.0, the development of new technologies, new skills required, and all the policies and incentives put in place to encourage investment in innovation; to identify the possible relationship between the two phenomena, the first step was to download all values from 2000 to 2022 from Bloomberg related to the chosen macroeconomic indicators, namely GDP, inflation rate, unemployment rate, and public debt. Brief and simple analyses were carried out to study the economic health of the various countries considered, based on these parameters. At this point the DESI was reconstructed by obtaining all the values of the indicators from which it is composed from the sources provided by the European Commission, mainly Eurostat. Having reconstructed the DESI and carried out the macroeconomic analysis, it was possible to proceed with the study of the regression and correlation between the two phenomena using the Gretl software. Based on the relationship that emerged, it was then possible to develop a forecast trend of DESI in the coming years, for the EU and Italy.

L'obiettivo della tesi è individuare quale e se c'è una relazione tra l'andamento macroeconomico e il DESI (indice di digitalizzazione) ricostruito personalmente, per poi successivamente sviluppare un'analisi previsionale sul futuro considerando i dati storici. Dopo una descrizione dell'attuale rivoluzione nota come Industry 4.0, dello sviluppo di nuove tecnologie, di nuove competenze richieste e di tutte le politiche e gli incentivi messi in atto per favorire gli investimenti in innovazione; per individuare la possibile relazione tra i due fenomeni il primo passo è stato scaricare tutti i valori dal 2000 al 2022 da Bloomberg relativi agli indicatori macroeconomici scelti, ovvero Pil, tasso di inflazione, tasso di disoccupazione e debito pubblico. Sono state svolte delle brevi e semplici analisi per studiare la salute economica dei vari Paesi presi in considerazione, sulla base di questi parametri. A questo punto è stato ricostruito il DESI ricavando tutti i valori degli indicatori da cui è composto dalle fonti previste dalla Commissione europea, principalmente Eurostat. Ricostruito il DESI e svolta l'analisi macroeconomica è stato possibile procedere con lo studio della regressione e della correlazione tra i due fenomeni utilizzando il software Gretl. Sulla base della relazione emersa è stato poi possibile sviluppare un andamento forecast del DESI nei prossimi anni, per l'UE e per l'Italia.