This master's thesis investigates the phenomenon of greenwashing within the Eurostoxx600 companies, utilizing advanced econometric techniques such as Instrumental Variables (IV) and Propensity Score Matching (PSM) to address potential biases and confounding factors. The study explores the divergence between internal self-reported and external third-party ESG (Environmental, Social, and Governance) ratings, revealing significant discrepancies that suggest potential greenwashing practices. Key findings highlight the influence of corporate governance structures, including CSR committees and gender diversity, on sustainability perceptions and greenwashing risks. Despite robust methodologies, the analysis identifies areas for improvement, such as further validation and broader contextualization. The research provides critical insights for policymakers and stakeholders aiming to promote genuine corporate sustainability.
Questa tesi di laurea magistrale indaga il fenomeno del greenwashing all'interno delle aziende dell'Eurostoxx600, utilizzando tecniche econometriche avanzate come le Variabili Strumentali (IV) e il Propensity Score Matching (PSM) per affrontare potenziali bias e fattori di confondimento. Lo studio esplora la divergenza tra le valutazioni ESG (Ambientali, Sociali e di Governance) autoriportate internamente e quelle di terze parti esterne, rivelando discrepanze significative che suggeriscono potenziali pratiche di greenwashing. I risultati principali evidenziano l'influenza delle strutture di governance aziendale, inclusi i comitati CSR e la diversità di genere, sulle percezioni della sostenibilità e sui rischi di greenwashing. Nonostante le metodologie robuste, l'analisi individua aree di miglioramento, come ulteriori validazioni e una contestualizzazione piu ampia. La ricerca fornisce importanti intuizioni per i decisori politici e gli stakeholder che mirano a promuovere una vera sostenibilità aziendale.
Non tutto ciò che luccica è verde - un'estensione che utilizza Variabili Strumentali e Propensity Score Matching
REISS, FREYA
2023/2024
Abstract
This master's thesis investigates the phenomenon of greenwashing within the Eurostoxx600 companies, utilizing advanced econometric techniques such as Instrumental Variables (IV) and Propensity Score Matching (PSM) to address potential biases and confounding factors. The study explores the divergence between internal self-reported and external third-party ESG (Environmental, Social, and Governance) ratings, revealing significant discrepancies that suggest potential greenwashing practices. Key findings highlight the influence of corporate governance structures, including CSR committees and gender diversity, on sustainability perceptions and greenwashing risks. Despite robust methodologies, the analysis identifies areas for improvement, such as further validation and broader contextualization. The research provides critical insights for policymakers and stakeholders aiming to promote genuine corporate sustainability.File | Dimensione | Formato | |
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Descrizione: This master thesis delves into the phenomenon of Greenwashing within Eurostoxx600
companies, employing advanced econometric techniques such as Instrumental Variables
(IV) and Propensity Score Matching (PSM).
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https://hdl.handle.net/20.500.14239/26308