Artificial Intelligence in International Business: Navigating Legal Challenges and Regulatory Frameworks

The present thesis tries to delve into the legal challenges and regulatory frameworks related to Artificial Intelligence in international business and its impact on global trade, data protection, liability, and mitigation of bias. In a world of ever-increasing change, AI has reshaped many operational and strategic aspects of international commerce; however, it also poses unique legal risks in terms of data privacy under frameworks such as the GDPR, issues related to bias, and complexities in attributing liability. It critically analyzes established and emerging regulations, including the Artificial Intelligence Act of the European Union, and examines the role of global institutions in AI governance, such as the WTO and OECD. It applied different practical applications and implications through the case studies, including the AI bias incident at Amazon. This is thus useful research in understanding how harmonized international policies and strong legal frameworks can help support ethical AI innovation while protecting individual rights and ensuring fair business practices across borders.

La presente tesi cerca di approfondire le sfide legali e i quadri normativi relativi all'Intelligenza Artificiale nel commercio internazionale e il suo impatto sul commercio globale, sulla protezione dei dati, sulla responsabilità e sulla mitigazione dei pregiudizi. In un mondo in continuo cambiamento, l'intelligenza artificiale ha rimodellato molti aspetti operativi e strategici del commercio internazionale; tuttavia, essa pone anche rischi legali unici in termini di privacy dei dati in base a quadri normativi come il GDPR, questioni legate alla parzialità e complessità nell'attribuzione della responsabilità. Analizza criticamente le normative vigenti ed emergenti, tra cui l'Artificial Intelligence Act dell'Unione Europea, ed esamina il ruolo delle istituzioni globali nella governance dell'IA, come l'OMC e l'OCSE. Il testo applica diverse applicazioni e implicazioni pratiche attraverso casi di studio, tra cui l'incidente dell'intelligenza artificiale ad Amazon. Si tratta quindi di una ricerca utile per comprendere come politiche internazionali armonizzate e quadri giuridici solidi possano contribuire a sostenere l'innovazione etica dell'IA, proteggendo al contempo i diritti individuali e garantendo pratiche commerciali eque a livello transfrontaliero.