The study examines the coherence between sustainability reports and sustainability plans in the Italian business landscape in order to identify potential alignment and misalignment between the two documents in the Environmental, Social, and Governance framework. In addition, key findings of keyword frequencies, alignment themes, and sector-specific categorization will provide information about contemporary trends and consecutively outline top- and bottom-tier performers across different aspects and parameters. The analysis is presented with a classification system that groups industries into four categories of alignment based on the level of consistency between organizations' respective commitments and disclosures. The framework provided herein presents a visible and structured view of how effectively companies correlate their sustainability reporting practices with predetermined sustainability commitments. In this thesis, the degree of alignment for each ESG pillar was ascertained with the aid of quantitative keyword analysis. As a means to facilitate the processing of documents with objectivity and reliability, the study implemented the use of automation for analyzing big data as the colossal amount of information in the plans and disclosures warranted for application of the same mechanical logic across all documents. Data for the research was gathered from official documents and sustainability disclosures, through public sources available on the websites of companies. Within this academic context, the findings offer a clear and orderly presentation of the status of sustainability alignment in the Italian business environment, showing clearly where companies meet or fail to align sustainability objectives with their reported performance. The interpretation of the results is presented consequently, followed by indications of future research directions with respect to this specific matter.
La tesi esamina la coerenza tra i report di sostenibilità e i piani di sostenibilità nel panorama aziendale italiano per identificare potenziali allineamenti e disallineamenti tra i due documenti nell’ambito del quadro Ambientale, Sociale e di Governance (ESG). Inoltre, i risultati principali delle frequenze delle parole chiave, dei temi di allineamento e della categorizzazione specifica del settore forniranno informazioni sulle tendenze contemporanee e delineeranno consecutivamente i migliori e i peggiori performer in diversi aspetti e parametri. L’analisi è presentata con un sistema di classificazione che raggruppa i settori in quattro categorie di allineamento in base al livello di coerenza tra gli impegni e le divulgazioni rispettive delle organizzazioni. Il quadro fornito in questa sede offre una visione visibile e strutturata di quanto efficacemente le aziende correlano le loro pratiche di rendicontazione della sostenibilità con impegni di sostenibilità prestabiliti. In questa tesi, il grado di allineamento per ciascun pilastro ESG è stato determinato con l’ausilio di un’analisi quantitativa delle parole chiave. Per facilitare il trattamento dei documenti con oggettività e affidabilità, lo studio ha implementato l’uso dell’automazione per l’analisi dei big data, poiché la colossale quantità di informazioni nei piani e nelle divulgazioni richiedeva l’applicazione della stessa logica meccanica a tutti i documenti. I dati sono stati presi da dichiarazioni non finanziarie e piani di sostenibilità, attraverso fonti pubbliche disponibili sui siti web aziendali. Pertanto, i risultati offrono una presentazione dello stato dell’allineamento della sostenibilità nel contesto aziendale italiano, sottolineando dove le aziende riescono o non riescono ad allineare i piani di sostenibilità con le loro proprie dichiarazioni. Ultimamente, l’interpretazione dei risultati è presentata, seguita da indicazioni per le future direzioni di ricerca rispetto a questo contesto.
Analisi dell'allineamento tra i report di sostenibilità e i piani di sostenibilità nelle imprese italiane
GRIBOVSKII, DMITRII
2023/2024
Abstract
The study examines the coherence between sustainability reports and sustainability plans in the Italian business landscape in order to identify potential alignment and misalignment between the two documents in the Environmental, Social, and Governance framework. In addition, key findings of keyword frequencies, alignment themes, and sector-specific categorization will provide information about contemporary trends and consecutively outline top- and bottom-tier performers across different aspects and parameters. The analysis is presented with a classification system that groups industries into four categories of alignment based on the level of consistency between organizations' respective commitments and disclosures. The framework provided herein presents a visible and structured view of how effectively companies correlate their sustainability reporting practices with predetermined sustainability commitments. In this thesis, the degree of alignment for each ESG pillar was ascertained with the aid of quantitative keyword analysis. As a means to facilitate the processing of documents with objectivity and reliability, the study implemented the use of automation for analyzing big data as the colossal amount of information in the plans and disclosures warranted for application of the same mechanical logic across all documents. Data for the research was gathered from official documents and sustainability disclosures, through public sources available on the websites of companies. Within this academic context, the findings offer a clear and orderly presentation of the status of sustainability alignment in the Italian business environment, showing clearly where companies meet or fail to align sustainability objectives with their reported performance. The interpretation of the results is presented consequently, followed by indications of future research directions with respect to this specific matter.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.14239/27850