Fraud represents a global challenge that threatens economic and social integrity. With the advent of artificial intelligence (AI), methodologies for detecting and preventing fraudulent activities have undergone a radical transformation. This thesis explores the application of AI in combating fraud, analyzing techniques such as machine learning, deep learning and natural language processing to identify anomalous patterns, suspicious transactions and fraudulent behaviour.
La frode rappresenta una sfida globale che minaccia l'integrità economica e sociale. Con l'avvento dell'intelligenza artificiale (IA), le metodologie per rilevare e prevenire attività fraudolente hanno subito una trasformazione radicale. Questa tesi esplora l'applicazione dell'IA nel contrasto alla frode, analizzando tecniche come il machine learning, il deep learning e l'elaborazione del linguaggio naturale per identificare schemi anomali, transazioni sospette e comportamenti fraudolenti.
La frode contabile e il contributo dell’intelligenza artificiale
CORRADO, MARCO
2023/2024
Abstract
Fraud represents a global challenge that threatens economic and social integrity. With the advent of artificial intelligence (AI), methodologies for detecting and preventing fraudulent activities have undergone a radical transformation. This thesis explores the application of AI in combating fraud, analyzing techniques such as machine learning, deep learning and natural language processing to identify anomalous patterns, suspicious transactions and fraudulent behaviour.File | Dimensione | Formato | |
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Descrizione: Questa tesi tratta della frode contabile all'interno della revisione legale dei conti e di come l'intelligenza artificiale venga in aiuto al revisore legale dei conti nello svolgimento delle sue attività
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https://hdl.handle.net/20.500.14239/27889