LE DETERMINANTI DELLA BREVETTAZIONE NELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE, UN'ANALISI EMPIRICA.

AI refers to machines and computer systems that use large amounts of data to perform tasks simulating human intelligence. The use of AI has been extended to many domains; health,banking, services, media, management, the industrial sector, aerospace, and education. It seems to settle into our lives at a fast pace, and we should adapt to its presence. This thesis analyzes the relationship between four variables; R&D expenditures, the number of employees, and revenues related to the dependent variable, the number of patents. The results obtained by the different computed models show a strong correlation between R&D expenditures and the number of patents. This result is supported partly by the literature review.

L'intelligenza artificiale si riferisce a macchine e sistemi informatici che utilizzano grandi quantità di dati per eseguire attività che simulano l'intelligenza umana. L'uso dell'intelligenza artificiale è stato esteso a molti domini; salute,banche,servizi, media, management, settore industriale, aerospaziale e istruzione. Sembra stabilirsi nelle nostre vite a un ritmo veloce e dovremmo adattarci alla sua presenza. Questa tesi analizza la relazione tra quattro variabili; spese in ricerca e sviluppo, il numero di dipendenti, e ricavi relativi alla variabile dipendente, il numero di brevetti. I risultati ottenuti dai diversi modelli calcolati mostrano una forte correlazione tra le spese in ricerca e sviluppo e il numero di brevetti. Questo risultato è supportato in parte dalla revisione della letteratura.