L’impatto dell’adozione dell’intelligenza artificiale sulle performance finanziarie aziendali: un’analisi empirica

Abstract This study investigates the significant and evolving relationship between artificial intelligence (AI) adoption and firms' financial performance. In today's rapidly transforming business landscape, understanding the financial implications of integrating cutting-edge technologies is crucial. To explore this relationship, the research draws on an extensive dataset comprising financial data from income statements and technology adoption records of 150 companies over a substantial 10-year period (from 2014 to 2024). This long-term analysis allows for a comprehensive examination of the dynamic effects that technology adoption can have on both revenue growth and cost management, providing a rich and robust foundation for the study. The findings reveal that AI adoption significantly impacts firms’ financial performance, with 57% of companies experiencing an average revenue increase of 21.57%, while 12% achieved cost reductions of 18.99%. Notably, 21% of firms benefited from both revenue growth and cost savings, demonstrating AI’s potential to enhance profitability. However, financial effects vary across industries, with healthcare, finance, and retail leading in revenue gains, while cost reductions were most prominent in finance and logistics. Statistical analyses confirm that AI adoption is a key driver of revenue growth, particularly for younger firms and those operating in technology-intensive economies.

Il Sommario Questo studio analizza la relazione complessa e in evoluzione tra l'adozione dell'intelligenza artificiale (AI) e la performance finanziaria delle imprese. In un contesto economico caratterizzato da trasformazioni rapide e continue, comprendere le implicazioni finanziarie dell’integrazione di tecnologie avanzate è di fondamentale importanza. L'analisi si basa su un ampio dataset, che comprende dati finanziari estratti dai bilanci aziendali e informazioni sull’adozione tecnologica di 150 imprese nel corso di un decennio (2014-2024). Questo approccio di lungo periodo consente di esaminare in modo approfondito gli effetti dinamici dell’adozione dell’AI sulla crescita dei ricavi e sull’ottimizzazione dei costi, fornendo una base empirica solida e dettagliata. I risultati evidenziano un impatto significativo dell’AI sulla performance finanziaria aziendale: il 57% delle imprese ha registrato un incremento medio dei ricavi del 21,57%, mentre il 12% ha ottenuto una riduzione media dei costi pari al 18,99%. Inoltre, il 21% delle imprese ha beneficiato contemporaneamente di un aumento dei ricavi e di una riduzione dei costi, dimostrando il potenziale dell’AI nell’incrementare la redditività complessiva. Tuttavia, gli effetti finanziari variano in funzione del settore di appartenenza: sanità, finanza e commercio al dettaglio sono quelli che hanno riportato i maggiori incrementi di ricavi, mentre le riduzioni di costo si sono rivelate particolarmente rilevanti nei settori finanziario e logistico. Le analisi statistiche confermano che l’adozione dell’AI costituisce un fattore determinante della crescita dei ricavi, con un impatto particolarmente marcato nelle imprese più giovani e in quelle operanti in economie ad alta intensità tecnologica.