After providing an extensive background on the mobile ecosystem, its participants and its dynamics, this research aims to establish which characteristic out of reputation, popularity and developer's brand, reflected in some elements in the presentation page on app stores, is the most effective in predicting user's choice to download an app. Experimental results show how developer's brand is generally the most decisive element, but, when comparison between apps is introduced in the model, it loses its effectiveness and reputation becomes more relevant. Popularity and peer influence, in the context of low network effects, appear to be unexpectedly ineffective in driving users' decisions across all models. Moreover, users' involvement in the download process reinforces the effect of reputation, while, when customers are more involved in the specific app category and perceive a higher risk, apps from established brands are more likely to benefit. Finally, it was not possible to find clear evidence of any two-way interaction between reputation, popularity and brand.

Dopo aver fornito una descrizione dell'ecosistema mobile, dei suoi partecipanti e delle sue dinamiche, questa ricerca si pone l'obiettivo di stabilire quale caratteristica tra la reputazione, la popolarità e il brand dello sviluppatore, riflesse in alcuni elementi nella pagina di presentazione sugli app store, sia la più efficace nel predirre la scelta dell'utente di scaricare un'applicazione mobile rispetto ad un'altra. I risultati dell'esperimento mostrano come il brand dello sviluppatore è generalmente il fattore più influente. Tuttavia, quando la possibilità di comparare le applicazioni è introdotta nel modello, il brand perde parte della sua efficacia e la reputazione diventa più rilevante. La popolarità dell'applicazione tra gli altri utenti, in un contesto di scarsi effetti di rete, sembra essere sorprendentemente inefficace nell'influenzare le scelte degli utenti in tutti i modelli. In aggiunta, il coinvolgimento dell'utente nel processo di download delle applicazioni rinforza l'effetto della reputazione, mentre, quando l'utente è più coinvolto nella specifica categoria di applicazioni e quindi percepisce un rischio maggiore, le applicazioni sviluppate da brand consolidati hanno più probabilità di essere scelte. Infine, non è stato possibile individuare alcuna interazione bidirezionale significante tra reputazione, popolarità e brand dello sviluppatore.

Determinants of Download on Mobile App Stores - An Empirical Analysis

BONTEMPI, LUCA
2022/2023

Abstract

After providing an extensive background on the mobile ecosystem, its participants and its dynamics, this research aims to establish which characteristic out of reputation, popularity and developer's brand, reflected in some elements in the presentation page on app stores, is the most effective in predicting user's choice to download an app. Experimental results show how developer's brand is generally the most decisive element, but, when comparison between apps is introduced in the model, it loses its effectiveness and reputation becomes more relevant. Popularity and peer influence, in the context of low network effects, appear to be unexpectedly ineffective in driving users' decisions across all models. Moreover, users' involvement in the download process reinforces the effect of reputation, while, when customers are more involved in the specific app category and perceive a higher risk, apps from established brands are more likely to benefit. Finally, it was not possible to find clear evidence of any two-way interaction between reputation, popularity and brand.
2022
Determinants of Download on Mobile App Stores - An Empirical Analysis
Dopo aver fornito una descrizione dell'ecosistema mobile, dei suoi partecipanti e delle sue dinamiche, questa ricerca si pone l'obiettivo di stabilire quale caratteristica tra la reputazione, la popolarità e il brand dello sviluppatore, riflesse in alcuni elementi nella pagina di presentazione sugli app store, sia la più efficace nel predirre la scelta dell'utente di scaricare un'applicazione mobile rispetto ad un'altra. I risultati dell'esperimento mostrano come il brand dello sviluppatore è generalmente il fattore più influente. Tuttavia, quando la possibilità di comparare le applicazioni è introdotta nel modello, il brand perde parte della sua efficacia e la reputazione diventa più rilevante. La popolarità dell'applicazione tra gli altri utenti, in un contesto di scarsi effetti di rete, sembra essere sorprendentemente inefficace nell'influenzare le scelte degli utenti in tutti i modelli. In aggiunta, il coinvolgimento dell'utente nel processo di download delle applicazioni rinforza l'effetto della reputazione, mentre, quando l'utente è più coinvolto nella specifica categoria di applicazioni e quindi percepisce un rischio maggiore, le applicazioni sviluppate da brand consolidati hanno più probabilità di essere scelte. Infine, non è stato possibile individuare alcuna interazione bidirezionale significante tra reputazione, popolarità e brand dello sviluppatore.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14239/2923