This study investigates the impact of artificial intelligence (AI) in the European Union's financial sector through both macroeconomic and microeconomic lenses. The macroeconomic analysis demonstrates how key financial variables respond to a positive AI shock, while the microeconomic analysis introduces two novel indices—AI-Optimistic EU Financial Companies and AI-Non-Optimistic Financial Companies—to reveal differences between groups that may stem from their varying levels of AI exposure. Both analyses utilize an index that measures AI exposure, constructed through a comprehensive textual analysis of earnings call transcripts. The research addresses critical questions: Does the increasing adoption of AI contribute to higher systemic risk within the EU financial system? Do AI-optimistic financial companies outperform their counterparts? Have they altered their risk profiles? This paper bridges the existing literature with innovative empirical findings, offering fresh insights into the interplay between artificial intelligence and the EU financial system.

Questo studio analizza l'impatto dell'intelligenza artificiale (IA) nel settore finanziario dell'Unione Europea attraverso una doppia prospettiva macroeconomica e microeconomica. L'analisi macroeconomica dimostra come le principali variabili finanziarie rispondano a uno shock positivo legato all'IA, mentre l'analisi microeconomica introduce due nuovi indici—AI-Optimistic EU Financial Companies e AI-Non-Optimistic Financial Companies—per evidenziare le differenze tra i gruppi, che possono derivare dai loro diversi livelli di esposizione all'IA. Entrambe le analisi utilizzano un indice che misura l'esposizione all'IA, costruito attraverso un'analisi testuale approfondita delle trascrizioni delle conference call sugli utili. La ricerca affronta domande cruciali: l'adozione crescente dell'IA contribuisce a un aumento del rischio sistemico nel sistema finanziario dell'UE? Le società finanziarie più ottimiste riguardo all'IA ottengono performance migliori rispetto alle altre? Hanno modificato i loro profili di rischio? Questo studio colma il divario nella letteratura esistente con risultati empirici innovativi, offrendo nuove prospettive sull'interazione tra intelligenza artificiale e il sistema finanziario dell'UE.

IA e il Sistema Finanziario dell'UE: Un Algoritmo Perfetto o un'Equazione Rischiosa?

MANGIOLA, LORENZO
2023/2024

Abstract

This study investigates the impact of artificial intelligence (AI) in the European Union's financial sector through both macroeconomic and microeconomic lenses. The macroeconomic analysis demonstrates how key financial variables respond to a positive AI shock, while the microeconomic analysis introduces two novel indices—AI-Optimistic EU Financial Companies and AI-Non-Optimistic Financial Companies—to reveal differences between groups that may stem from their varying levels of AI exposure. Both analyses utilize an index that measures AI exposure, constructed through a comprehensive textual analysis of earnings call transcripts. The research addresses critical questions: Does the increasing adoption of AI contribute to higher systemic risk within the EU financial system? Do AI-optimistic financial companies outperform their counterparts? Have they altered their risk profiles? This paper bridges the existing literature with innovative empirical findings, offering fresh insights into the interplay between artificial intelligence and the EU financial system.
2023
AI and the EU Financial System: A Perfect Algorithm or a Risky Equation?
Questo studio analizza l'impatto dell'intelligenza artificiale (IA) nel settore finanziario dell'Unione Europea attraverso una doppia prospettiva macroeconomica e microeconomica. L'analisi macroeconomica dimostra come le principali variabili finanziarie rispondano a uno shock positivo legato all'IA, mentre l'analisi microeconomica introduce due nuovi indici—AI-Optimistic EU Financial Companies e AI-Non-Optimistic Financial Companies—per evidenziare le differenze tra i gruppi, che possono derivare dai loro diversi livelli di esposizione all'IA. Entrambe le analisi utilizzano un indice che misura l'esposizione all'IA, costruito attraverso un'analisi testuale approfondita delle trascrizioni delle conference call sugli utili. La ricerca affronta domande cruciali: l'adozione crescente dell'IA contribuisce a un aumento del rischio sistemico nel sistema finanziario dell'UE? Le società finanziarie più ottimiste riguardo all'IA ottengono performance migliori rispetto alle altre? Hanno modificato i loro profili di rischio? Questo studio colma il divario nella letteratura esistente con risultati empirici innovativi, offrendo nuove prospettive sull'interazione tra intelligenza artificiale e il sistema finanziario dell'UE.
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