MODELLI SCHUMPETERIANI DI INNOVAZIONE, REGIMI TECNOLOGICI E STRATEGIE DI RICERCA E SVILUPPO: UN'ANALISI ECONOMETRICA DELLE AZIENDE FORTUNE GLOBAL 500

One of the most significant insights of the empirical literature on Schumpeterian Patterns of Innovation is that such models are explained mostly based on the dimensions of Technological Regimes (i.e., Opportunity, Appropriability, Cumulativeness, and Knowledge Base), of Market Factors (i.e., Entry of New Innovators, Market Concentration, and Stability), and the Economic Dimension of Industrial Dynamics (i.e., Productivity, Profitability, Probability of Survival and Growth of a Firm). In this thesis, we aim to address the following research questions: Can we say that Schumpeterian Innovation Patterns are driven not only by Technological Forces, Market Indicators, and Industry Dynamics but also by forces related to the Firm’s Innovation Strategy? If so, how do Innovation Strategies influence Schumpeterian Innovation Patterns? To succeed in our aim, we reconsidered some of the landmark works on Schumpeterian Patterns of Innovation, Technological Regimes, and Industrial Dynamics, trying to replicate the results but using an “alternative” methodology and data to the reference ones. Regarding the dataset, we started with a list of Fortune Global 500 companies over the last 10 years, and verified how many and which of these companies were available on the Compustat North America database, to which we had access through WRDS (Wharton Research Data Service). For each of the available companies, we subsequently selected a series of variables relating to the identification, description, and balance sheet items of the company itself. After pre-processing the dataset, applying a PCA to construct some variables including the output one and the research component of the innovation strategy, and performing econometric analyses such as logistic regressions, we conclude that our distinction between Schumpeterian Patterns of Innovation (Mark I vs. Mark II) and their interpretation in terms of Technological Regimes and Industrial Dynamics corroborates the results of the landmark works. As for the more experimental part of this work, we suggest further analysis to confirm the robustness and statistical significance of the relationship between SPIs and the research component of a Firm’s Innovative Strategies.

Una delle intuizioni più significative della letteratura empirica sui Modelli di Innovazione Schumpeteriani è che tali modelli sono spiegati principalmente sulla base delle dimensioni dei Regimi Tecnologici (ad esempio, Opportunità, Appropriabilità, Cumulatività e Base di Conoscenza), dei Fattori di Mercato (ad esempio, Ingresso di Nuovi Innovatori, Concentrazione del Mercato e Stabilità) e della Dimensione Economica delle Dinamiche Industriali (ad esempio, Produttività, Redditività, Probabilità di Sopravvivenza e Crescita di un'Impresa). In questa tesi, intendiamo affrontare i seguenti quesiti di ricerca: possiamo affermare che i Modelli di Innovazione Schumpeteriani sono guidati non solo da Forze Tecnologiche, Indicatori di Mercato e Dinamiche di Settore, ma anche da forze legate alla Strategia di Innovazione dell'Impresa? In tal caso, in che modo le Strategie di Innovazione influenzano i Modelli di Innovazione Schumpeteriani? Per raggiungere il nostro obiettivo, abbiamo riconsiderato alcuni dei lavori di riferimento sui Modelli Schumpeteriani di Innovazione, Regimi Tecnologici e Dinamiche Industriali, cercando di replicarne i risultati ma utilizzando una metodologia e dati "alternativi" a quelli di riferimento. Per quanto riguarda il dataset, siamo partiti da un elenco di aziende Fortune Global 500 degli ultimi 10 anni e abbiamo verificato quante e quali di queste aziende fossero disponibili nel database Compustat North America, a cui avevamo accesso tramite WRDS (Wharton Research Data Service). Per ciascuna delle aziende disponibili, abbiamo successivamente selezionato una serie di variabili relative all'identificazione, alla descrizione e alle voci di bilancio dell'azienda stessa. Dopo aver pre-elaborato il dataset, applicato una PCA per costruire alcune variabili, tra cui quella di output e la componente di ricerca della strategia di innovazione, ed eseguito analisi econometriche come le regressioni logistiche, concludiamo che la nostra distinzione tra Modelli Schumpeteriani di Innovazione (Mark I vs. Mark II) e la loro interpretazione in termini di Regimi Tecnologici e Dinamiche Industriali corrobora i risultati dei lavori di riferimento. Per quanto riguarda la parte più sperimentale di questo lavoro, suggeriamo ulteriori analisi per confermare la robustezza e la significatività statistica della relazione tra SPI e la componente di ricerca delle Strategie Innovative di un’Azienda.