Processi decisionali basati sui dati nell’internazionalizzazione delle imprese familiari

Family firms represent a dominant organizational form globally, yet their strategic decision-making processes remain underexplored—particularly in relation to the adoption of data analytics. While socioemotional wealth (SEW) theory explains how emotional and identity-based goals shape strategic behavior, few studies have examined how these affect the use of data in strategic decisions. This thesis investigates how and to what extent family firms incorporate data-driven decision-making into their international expansion strategies, with the FIBER model (Family control, Identification, Binding social ties, Emotional attachment, Renewal) serving as the interpretive lens. Adopting an interpretivist paradigm, this research employs a qualitative single-case study methodology based on semi-structured interviews with top-level managers and family members. Thematic analysis reveals that emotional and relational dimensions—especially Family Control, Identification, and Emotional Attachment—play a decisive role in shaping both strategic direction and receptivity to digital decision tools. Data is not seen as a replacement for intuition but as a mechanism to legitimize and reinforce legacy-oriented decisions. The findings contribute theoretically by extending the application of SEW and FIBER into the realm of digital transformation, and practically by offering guidance on how family firms may adopt analytics without compromising core values. Methodologically, the study underscores the value of experiential data, insider access, and reflexivity in capturing nuanced decision-making processes. Keywords: Family Firms, Socioemotional Wealth (SEW), Data-Driven Decision Making, Single Case Study, FIBER Model, Digital Transformation, Qualitative Analysis.

Le imprese familiari costituiscono una forma organizzativa dominante a livello globale, ma i loro processi decisionali strategici restano poco esplorati, in particolare riguardo all’adozione dell’analisi dei dati. Sebbene la teoria della Socioemotional Wealth (SEW) spieghi come obiettivi emotivi e identitari influenzano le scelte strategiche, pochi studi hanno analizzato l’interazione tra tali fattori e l’uso dei dati nelle decisioni strategiche. Questa tesi indaga in che modo e in quale misura le imprese familiari integrano il processo decisionale basato sui dati nelle loro strategie di espansione internazionale, utilizzando il modello FIBER (Controllo familiare, Identificazione, Legami sociali, Attaccamento emotivo, Rinnovo generazionale) come lente interpretativa. Adottando un paradigma interpretativista, la ricerca si basa su un caso studio qualitativo, con interviste semi-strutturate a manager e membri della famiglia. L’analisi tematica mostra che le dimensioni emotive e relazionali—soprattutto il Controllo familiare, l’Identificazione e l’Attaccamento emotivo—determinano sia la direzione strategica sia l’apertura verso strumenti digitali. I dati non vengono percepiti come un sostituto dell’intuizione, ma come un supporto per rafforzare decisioni orientate alla continuità e al valore familiare. I risultati offrono un contributo teorico, estendendo l’applicazione dei modelli SEW e FIBER nel contesto della trasformazione digitale, e pratico, suggerendo modalità attraverso cui le imprese familiari possono adottare strumenti analitici senza compromettere i propri valori fondamentali. Sul piano metodologico, lo studio valorizza l’uso di dati esperienziali, l’accesso interno e la riflessività come elementi chiave per cogliere la complessità dei processi decisionali. Parole chiave: Imprese Familiari, SEW, Decisioni Basate sui Dati, Studio di Caso Singolo, Modello FIBER, Trasformazione Digitale, Analisi Qualitativa.