Lezione appresa da un progetto di implementazione di Digital Twin

This thesis examines the organizational implications of a Digital Twin and IoT implementation within the Industry 4.0 context. Industrial revolutions, the analysis of 4.0 enabling technologies and organizational change management models are covered in the literature review. The case study focuses on a Digital Twin implementation project in a manufacturing company. Empirical evidence is addressed through qualitative interviews with the CEO and CTO of the firm considered. The implementation ultimately failed, offering valuable insights to practical Business process challenges and organizational shortcomings that hinder a successful adoption. Findings reveal that to implement a Digital Twin technology, organizations must have specific organizational capabilities and prerequisites. Data management and governance skills are required, together with an advanced cloud infrastructure. This is essential to handle high volumes of data generated by the IoT sensors integrated in the machineries. The company considered for the analysis lacked the requirements mentioned, consequently dealing with organizational issues and internal misalignment. Thus, a holistic digital mindset combining technical proficiency with strategic vision and change management was required. Moreover, the outcome highlighted the relevance of aligning technological innovation across all company departments. Finally, the analysis shows how organizational readiness for companies implementing a Digital Twin solution is essential.

Questa tesi esamina le implicazioni organizzative relative all’implementazione di Digital Twin e IoT nel contesto dell'Industria 4.0. Nella revisione della letteratura vengono trattati i temi delle rivoluzioni industriali, delle tecnologie abilitanti 4.0 e dei modelli di gestione del cambiamento organizzativo. Il caso di studio si concentra su un progetto di implementazione di Digital Twin in un'azienda manifatturiera. L'evidenza empirica viene affrontata attraverso interviste qualitative con il CEO e il CTO dell'azienda considerata. L'implementazione si rivelò fallimentare, offrendo preziose informazioni sulle sfide pratiche e sulle carenze organizzative che ostacolano un'adozione di successo. I risultati rivelano che per implementare una tecnologia Digital Twin, le aziende devono disporre di capacità e prerequisiti organizzativi specifici. Sono richieste competenze di gestione dei dati e di governance, insieme a un'infrastruttura cloud avanzata. Ciò è essenziale per gestire elevati volumi di dati generati dai sensori IoT integrati nei macchinari. L'azienda presa in considerazione per l'analisi non possedeva i prerequisiti menzionati, affrontando di conseguenza problematiche organizzative e disallineamenti interni. Pertanto, era necessaria una mentalità digitale olistica che combinasse competenza tecnica con visione strategica e gestione del cambiamento. Inoltre, il risultato ha evidenziato l’importanza di allineare l’innovazione tecnologica tra tutti i dipartimenti aziendali. Infine, l'analisi dimostra quanto sia essenziale la prontezza organizzativa per le aziende che implementano una soluzione Digital Twin