Ecosistema innovativo e strategia aziendale: Uno studio configurazionale delle imprese nella riabilitazione robotica

This thesis investigates the factor influencing technological innovation among firms operating in the robotic rehabilitation (RR) sector, with particular attention to the attention to the interaction between ecosystems engagement and strategic orientation. The study aims to identify how different levels of the innovation ecosystem (macro, meso, and micro) combine with firm-level strategic choices to generate high technological innovation. To achieve this objective, a Qualitative Comparative Analysis (QCA) was employed. Unlike traditional linear models, QCA allows for the identification of multiple, equally valid causal configurations leading to the same outcome. A crisp-set QCA was applied to a sample of 31 firms, using binary calibration to classify the presence or absence of each condition related to ecosystem engagement and strategic orientation. The results revealed two alternative configurations for achieving high technological innovation. The first, indicates that firms emphasizing micro-level mechanisms, such as customer feedback and user-centered innovation, achieve strong innovation outcomes when supported by a coherent strategic orientation. The second, shows that firms can also reach high innovation performance through the joint presence of favorable macro- and meso-level conditions, combined with a robust strategic orientation, even when micro-level mechanisms are weaker. Overall, the findings highlight the central role of strategic orientation as both an enabling and compensatory factor in the innovation process. Firms with a clear strategic vision are better equipped to capitalize on either ecosystem support or internal user-driven innovation. From a theoretical perspective, the study contributes to the understanding of multi-level innovation dynamics in emerging technological sectors. Practically, it offers insights for managers seeking to align strategy and ecosystem engagement, and for policymakers aiming to strengthen innovation ecosystems through coherent multi-level support structures.

L’obiettivo di questa tesi è analizzare i fattori che influenzano l’innovazione tecnologica delle imprese operanti nel settore della robotica riabilitativa (RR), con particolare attenzione all’interazione tra il grado di coinvolgimento nell’ecosistema innovativo e l’orientamento strategico aziendale. Il lavoro intende comprendere in che modo i diversi livelli dell’ecosistema dell’innovazione (macro, meso e micro) si combinino con le scelte strategiche delle imprese per generare elevati livelli di innovazione tecnologica. Per perseguire questo obiettivo è stata adottata una Qualitative Comparative Analysis (QCA). A differenza dei modelli lineari tradizionali, la QCA consente di individuare configurazioni causali multiple e alternative che conducono al medesimo risultato. È stata applicata una crisp-set QCA su un campione di 31 imprese, utilizzando una calibrazione binaria per classificare la presenza o assenza delle condizioni relative all’ecosistema e all’orientamento strategico. I risultati hanno portato all’identificazione di due configurazioni alternative per raggiungere elevati livelli di innovazione tecnologica. La prima, evidenzia che le imprese che privilegiano i meccanismi di livello micro, come il feedback dei clienti e l’innovazione centrata sull’utente, ottengono risultati di innovazione particolarmente elevati quando tali pratiche sono accompagnate da una chiara strategia aziendale. La seconda configurazione, mostra che un’elevata performance innovativa può essere raggiunta anche attraverso la combinazione di condizioni favorevoli a livello macro e meso, unite a un forte orientamento strategico, anche in presenza di una minore enfasi sulle dinamiche micro. Nel complesso, i risultati sottolineano il ruolo centrale della strategia aziendale, che emerge come fattore sia abilitante sia compensativo nel processo di innovazione. Le imprese dotate di una visione strategica chiara risultano infatti più capaci di valorizzare le risorse disponibili, siano esse di natura ecosistemica o interne e legate al coinvolgimento degli utenti. Dal punto di vista teorico, la ricerca contribuisce alla comprensione delle dinamiche multilivello dell’innovazione nei settori tecnologici emergenti. Sul piano pratico, offre spunti utili per i manager interessati ad allineare strategia e partecipazione all’ecosistema innovativo, e per i decisori politici impegnati nel rafforzamento degli ecosistemi di innovazione attraverso strumenti di supporto coerenti e integrati.