INTELLIGENZA ARTIFICIALE NELLA FINANZA

This thesis explores the application of artificial intelligence in finance, with particular focus on machine learning models for market forecasting and credit risk assessment. After a theoretical overview of the main algorithms and their ethical and regulatory implications, an experimental case study is presented showing how machine learning techniques can enhance predictive accuracy compared to traditional methods, while raising issues of transparency and accountability. The work highlights the need to integrate performance and ethical sustainability for a responsible use of AI in financial processes.

La tesi esplora l’applicazione dell’intelligenza artificiale in finanza, con particolare attenzione ai modelli di machine learning per la previsione dei mercati e la valutazione del rischio di credito. Dopo una sintesi teorica sui principali algoritmi e sulle implicazioni etiche e regolamentari, viene presentato un caso di studio sperimentale che mostra come le tecniche di apprendimento automatico possano migliorare l’accuratezza predittiva rispetto ai metodi tradizionali, pur sollevando questioni di trasparenza e responsabilità. Il lavoro sottolinea la necessità di integrare performance e sostenibilità etica per un uso consapevole dell’IA nei processi finanziari.