Modelli di Folla per la Progettazione Urbana Dinamica

The growing global population and its continued increase have brought about several challenges. One of the most significant issues is the negative impact that crowded urban environments have on human life. While a permanent solution to this problem may not be feasible due to the rising population growth rate, the applications of computer vision can be employed to improve the quality of life in these densely populated areas. In crowded cities, by monitoring the flow of people at key gathering points and identifying the sources of foot traffic, new solutions can be developed in collaboration with city planners and architects. As a result of our observations and data taken from a video camera; Data such as the duration of the people passing by the square, the frequency of the people coming to the square frame by frame, the depth, size of the square were collected in order to develop solutions. These data have been tested with the YOLOV8 method in the MATLAB program in order for urban planning to benefit from the distribution of people on an optimum level and to prevent irregularities at the square. With the rapid advancement of technology, new solutions are emerging across various fields. One such solution in architecture is the use of technology to inform the design of spaces, such as a square, by detecting human movement patterns and identifying the most densely populated areas. While the primary goal of this project is to guide the architectural designing and urban planning, it also holds potential for addressing a variety of challenges across different sectors in the future.

La crescente popolazione globale e il suo continuo aumento hanno portato a diverse sfide. Uno dei problemi più significativi è l'impatto negativo che gli ambienti urbani affollati hanno sulla vita umana. Sebbene una soluzione permanente a questo problema possa non essere fattibile a causa del tasso di crescita demografica in aumento, le applicazioni della visione artificiale possono essere impiegate per migliorare la qualità della vita in queste aree densamente popolate. Nelle città affollate, monitorando il flusso di persone nei principali punti di aggregazione e identificando le fonti del traffico pedonale, è possibile sviluppare nuove soluzioni in collaborazione con urbanisti e architetti. Come risultato delle nostre osservazioni e dei dati raccolti da una videocamera, sono stati raccolti dati come la durata del passaggio delle persone nella piazza, la frequenza con cui le persone si recano nella piazza fotogramma per fotogramma, la profondità e la dimensione della piazza per sviluppare soluzioni. Questi dati sono stati testati con il metodo YOLOv8 nel programma MATLAB per consentire alla pianificazione urbana di trarre vantaggio dalla distribuzione ottimale delle persone e prevenire irregolarità nella piazza. Con il rapido progresso della tecnologia, stanno emergendo nuove soluzioni in diversi settori. Una di queste soluzioni in architettura è l'uso della tecnologia per orientare la progettazione di spazi, come una piazza, rilevando i modelli di movimento umano e identificando le aree più densamente popolate. Sebbene l'obiettivo principale di questo progetto sia guidare la progettazione architettonica e la pianificazione urbana, esso detiene anche il potenziale per affrontare una varietà di sfide in diversi settori in futuro.