This thesis aims to demonstrate how Reinforcement Learning can be used to control one or more connected and automated vehicles in order to reduce the impact of traffic on the environment.
Questa tesi punta a dimostrare come si possa utilizzare il Reinforcement Learning per controllare uno o più veicoli autonomi connessi tra di loro per ridurre l'impatto del traffico nell'ambiente.
Controllo del Traffico
BAGNATO, ANDREA
2024/2025
Abstract
This thesis aims to demonstrate how Reinforcement Learning can be used to control one or more connected and automated vehicles in order to reduce the impact of traffic on the environment.File in questo prodotto:
| File | Dimensione | Formato | |
|---|---|---|---|
|
Traffic_Control_A.pdf
accesso aperto
Dimensione
5.13 MB
Formato
Adobe PDF
|
5.13 MB | Adobe PDF | Visualizza/Apri |
È consentito all'utente scaricare e condividere i documenti disponibili a testo pieno in UNITESI UNIPV nel rispetto della licenza Creative Commons del tipo CC BY NC ND.
Per maggiori informazioni e per verifiche sull'eventuale disponibilità del file scrivere a: unitesi@unipv.it.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
https://hdl.handle.net/20.500.14239/33628