This thesis analyses the degree of adoption of Big Data in the formulation of internationalisation strategies, its impact on corporate decision-making processes and the main critical issues that hinder its effective use. According to the theoretical framework that attributes a growing role to Big Data in supporting strategic decisions and identifying opportunities in foreign markets, the study aims to verify the extent to which these assumptions are reflected in actual managerial practices. Through a review of the literature on Big Data, decision-making processes and internationalisation models, the thesis analyses the role attributed to data in supporting strategic choices for expansion into foreign markets. In parallel, the thesis examines the contribution of analytical tools to support decision-making and the role of organisational factors in enabling the effective use of data in decision-making processes. The empirical part is based on a qualitative survey conducted through a semi-structured interview, with particular reference to the case of the Atom company. The analysis highlights how, despite the high operational complexity and international presence of the company, the use of Big Data is not integrated in a structured way into strategic decision-making processes or into the definition of internationalisation policies. Business decisions continue to be guided primarily by managerial experience.

La presente tesi analizza il grado di adozione dei Big Data nella formulazione delle strategie di internazionalizzazione, il loro impatto sui processi decisionali aziendali e le principali criticità che ne ostacolano l’effettivo utilizzo. Secondo il quadro teorico che attribuisce ai Big Data un ruolo crescente nel supporto alle decisioni strategiche e nell’individuazione delle opportunità nei mercati esteri, lo studio si propone di verificare in che misura tali presupposti trovino riscontro nelle pratiche manageriali reali. Attraverso una revisione della letteratura sui Big Data, sui processi decisionali e sui modelli di internazionalizzazione, la tesi analizza il ruolo attribuito ai dati nel supporto delle scelte strategiche di espansione nei mercati esteri. In parallelo, la tesi esamina il contributo degli strumenti analitici a supporto delle decisioni e il ruolo dei fattori organizzativi nell’abilitare un utilizzo effettivo dei dati nei processi decisionali. La parte empirica si basa su un’indagine qualitativa condotta tramite un’intervista semi-strutturata, con particolare riferimento al caso dell’azienda Atom. L’analisi evidenzia come, nonostante l’elevata complessità operativa e la presenza internazionale dell’impresa, l’utilizzo dei Big Data non risulti integrato in modo strutturato nei processi decisionali strategici, né nella definizione delle politiche di internazionalizzazione. Le scelte aziendali continuano a essere guidate prevalentemente da esperienza manageriale, competenze tecniche consolidate e conoscenza diretta dei mercati. I risultati hanno messo in evidenza un distanza tra il potenziale attribuito ai Big Data dalla letteratura e il loro effettivo utilizzo nelle strategie di espansione internazionale, riconducibile a fattori culturali, organizzativi e strategici. La tesi contribuisce così a una comprensione più realistica dei limiti e delle condizioni che influenzano l’adozione dei Big Data nei processi decisionali internazionali, offrendo spunti di riflessione sulle implicazioni manageriali e sulle traiettorie di evoluzione verso modelli decisionali più data-driven.

BIG DATA E INTERNATIONAL BUSINESS: IL RUOLO DELLE STRATEGIE DATA-DRIVEN NELLA COMPETITIVITA’ GLOBALE

MESIANO, GIUSEPPE
2024/2025

Abstract

This thesis analyses the degree of adoption of Big Data in the formulation of internationalisation strategies, its impact on corporate decision-making processes and the main critical issues that hinder its effective use. According to the theoretical framework that attributes a growing role to Big Data in supporting strategic decisions and identifying opportunities in foreign markets, the study aims to verify the extent to which these assumptions are reflected in actual managerial practices. Through a review of the literature on Big Data, decision-making processes and internationalisation models, the thesis analyses the role attributed to data in supporting strategic choices for expansion into foreign markets. In parallel, the thesis examines the contribution of analytical tools to support decision-making and the role of organisational factors in enabling the effective use of data in decision-making processes. The empirical part is based on a qualitative survey conducted through a semi-structured interview, with particular reference to the case of the Atom company. The analysis highlights how, despite the high operational complexity and international presence of the company, the use of Big Data is not integrated in a structured way into strategic decision-making processes or into the definition of internationalisation policies. Business decisions continue to be guided primarily by managerial experience.
2024
BIG DATA AND INTERNATIONAL BUSINESS: THE ROLE OF DATA-DRIVEN STRATEGIES IN GLOBAL COMPETITIVENESS
La presente tesi analizza il grado di adozione dei Big Data nella formulazione delle strategie di internazionalizzazione, il loro impatto sui processi decisionali aziendali e le principali criticità che ne ostacolano l’effettivo utilizzo. Secondo il quadro teorico che attribuisce ai Big Data un ruolo crescente nel supporto alle decisioni strategiche e nell’individuazione delle opportunità nei mercati esteri, lo studio si propone di verificare in che misura tali presupposti trovino riscontro nelle pratiche manageriali reali. Attraverso una revisione della letteratura sui Big Data, sui processi decisionali e sui modelli di internazionalizzazione, la tesi analizza il ruolo attribuito ai dati nel supporto delle scelte strategiche di espansione nei mercati esteri. In parallelo, la tesi esamina il contributo degli strumenti analitici a supporto delle decisioni e il ruolo dei fattori organizzativi nell’abilitare un utilizzo effettivo dei dati nei processi decisionali. La parte empirica si basa su un’indagine qualitativa condotta tramite un’intervista semi-strutturata, con particolare riferimento al caso dell’azienda Atom. L’analisi evidenzia come, nonostante l’elevata complessità operativa e la presenza internazionale dell’impresa, l’utilizzo dei Big Data non risulti integrato in modo strutturato nei processi decisionali strategici, né nella definizione delle politiche di internazionalizzazione. Le scelte aziendali continuano a essere guidate prevalentemente da esperienza manageriale, competenze tecniche consolidate e conoscenza diretta dei mercati. I risultati hanno messo in evidenza un distanza tra il potenziale attribuito ai Big Data dalla letteratura e il loro effettivo utilizzo nelle strategie di espansione internazionale, riconducibile a fattori culturali, organizzativi e strategici. La tesi contribuisce così a una comprensione più realistica dei limiti e delle condizioni che influenzano l’adozione dei Big Data nei processi decisionali internazionali, offrendo spunti di riflessione sulle implicazioni manageriali e sulle traiettorie di evoluzione verso modelli decisionali più data-driven.
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Giuseppe Mesiano tesi.pdf

accesso aperto

Descrizione: Allego tesi di laurea.
Dimensione 1.05 MB
Formato Adobe PDF
1.05 MB Adobe PDF Visualizza/Apri

È consentito all'utente scaricare e condividere i documenti disponibili a testo pieno in UNITESI UNIPV nel rispetto della licenza Creative Commons del tipo CC BY NC ND.
Per maggiori informazioni e per verifiche sull'eventuale disponibilità del file scrivere a: unitesi@unipv.it.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14239/33846