Gestire la sostenibilità negli acquisti indiretti: evidenze dal settore automobilistico

While sustainable supply chain management has gained significant prominence in recent years, academic and managerial focus has predominantly centred on direct procurement and consequently manufacturing processes. Indirect procurement, encompassing services, IT, marketing, and non-production goods, remains comparatively underexplored despite representing a significant portion of organisational spend and operational risk. This thesis addresses this gap by investigating how sustainability is conceptualised and operationalised within the indirect procurement functions in the automotive sales and distribution sector, with particular attention to the roles of Maverick Buying and digital tools. Adopting a qualitative, multi-method case approach to address the scarcity of empirical research in this domain, the study analyses two multinational automotive corporations (namely Company A and Company B). Data was gathered through an analysis of public corporate documentation and twelve semi-structured interviews with procurement experts. Moreover, the research specifically examines the tension between formal sustainability frameworks and the phenomenon of Maverick Buying, defined as off-purchasing buying that undermines governance and compliance. The findings reveal that applying standardised sustainability frameworks to indirect categories often proves inefficient. Instead, effective implementation requires strategies tailored to the specific risks and market mechanisms of indirect spend categories. The analysis shows that while decentralisation, cost trade-offs, and low stakeholder awareness serve as obstacles, category-specific tailoring, empowered governance, and the development of internal sustainability champions greatly enhance implementation. Additionally, the research shows that technology cannot completely eliminate Maverick Buying, even though digital tools like AI-enabled supplier assessments and E-procurement platforms are essential for improving transparency and traceability. Indeed, this phenomenon is primarily identified as a behavioural and organisational challenge rather than a technical one, necessitating complementary human capabilities and the alignment of incentive structures. The study concludes that sustainable indirect procurement is not merely a compliance obligation but a strategic function essential for genuine supply chain resilience. The thesis advances theory and presents five managerial propositions to improve performance, advocating for tailored frameworks, the empowerment of change agents, incentive alignment, combined digital-education strategies, and proportionate controls for low-value orders. Finally, research limitations regarding its single-sector focus and suggests cross-sector comparisons are acknowledged and longitudinal assessments of AI tools as directions for future research.

Sebbene la gestione sostenibile della catena di approvvigionamento abbia acquisito una notevole rilevanza negli ultimi anni, l'attenzione accademica e manageriale si è concentrata prevalentemente sul lato degli acquisti diretti e conseguentemente sui processi produttivi. L'approvvigionamento indiretto, che comprende servizi, IT, marketing e beni non destinati alla produzione, rimane comparativamente inesplorato, nonostante rappresenti una quota significativa della spesa organizzativa e del rischio operativo. Questa tesi colma tale lacuna indagando come la sostenibilità venga concettualizzata e operazionalizzata all'interno delle funzioni di approvvigionamento indiretto nel settore della vendita e distribuzione automobilistica, con particolare attenzione ai ruoli del fenomeno Maverick Buying e degli strumenti digitali. Adottando un approccio qualitativo basato su casi studio multi-metodo per affrontare la scarsità di ricerca empirica in questo dominio, lo studio analizza due multinazionali automobilistiche (chiamate nella ricerca Azienda A e Azienda B). La raccolta dati è avvenuta attraverso l'analisi della documentazione aziendale pubblica e dodici interviste semi-strutturate con esperti nel settore. Inoltre, la ricerca esamina specificamente la tensione tra i framework formali di sostenibilità e il Maverick Buying, definito come l'insieme degli acquisti effettuati al di fuori dei processi stabiliti, che mina la governance e la conformità. I risultati rivelano che l'applicazione di framework di sostenibilità standardizzati alle categorie indirette si dimostra spesso inefficiente. Al contrario, un'implementazione efficace richiede strategie su misura per i rischi specifici e i meccanismi di mercato delle categorie di spesa indiretta. L'analisi mostra che, mentre la decentralizzazione, i trade-off sui costi e la scarsa consapevolezza degli stakeholder fungono da ostacoli, la personalizzazione specifica per categoria, una governance rafforzata e lo sviluppo di pionieri della sostenibilità (sustainability champions) interni migliorano notevolmente l'implementazione. Inoltre, la ricerca dimostra che la tecnologia non può eliminare completamente il Maverick Buying, sebbene strumenti digitali come, ad esempio, le valutazioni dei fornitori basate su modelli di Intelligenza Artificiale (IA) e le piattaforme di E-procurement siano essenziali per migliorare la trasparenza e la tracciabilità. Infatti, tale fenomeno viene identificato principalmente come una sfida comportamentale e organizzativa piuttosto che tecnica, necessitando di capacità umane complementari e dell'allineamento delle strutture di incentivi. Lo studio conclude con il risultato che l'approvvigionamento indiretto sostenibile non è un mero obbligo di conformità, bensì una funzione strategica essenziale per un'autentica resilienza della supply chain. La tesi contribuisce all'avanzamento della teoria e presenta cinque proposte manageriali per migliorare le performance, sostenendo l'adozione di framework personalizzati, l'empowerment degli agenti del cambiamento, l'allineamento degli incentivi, strategie combinate di digitalizzazione e educazione, e controlli proporzionati per gli ordini di basso valore. Infine, vengono riconosciuti i limiti della ricerca relativi al focus su un singolo settore e vengono suggeriti confronti intersettoriali e valutazioni longitudinali degli strumenti di IA come direzioni per la futura ricerca.