Skill Mismatch Multidimensionale, mobilità lavorativa e produttività: evidenze da Germania, Italia e Svezia

This thesis develops an occupation-based framework to measure multidimensional skill mismatch by integrating PIAAC Cycle 2 (2022-23) microdata on adult proficiency with occupational requirements from ESCO, harmonized to ISCO-2 classification. The main contribution is to identify and quantify the alignment or misalignment between individual competency profiles and occupational requirement proxies in Germany, Italy, and Sweden, with a particular focus on cross-country comparability and mismatch structures across various cognitive dimensions. The mismatch is addressed through signed, standardized gaps between individual proficiency and occupational requirements in literacy, numeracy, and adaptive problem-solving skills. The incidence is estimated using a tolerance band that is symmetric around the gap, yielding a classification of individuals into three main categories: under-skilled, matched, and over-skilled, highlighting that the mismatch is intrinsically multidimensional and cannot be reduced informatively to a single synthetic indicator. The APS measures are missing for Italy in the merged public-use files; therefore, they are available only for Germany and Sweden, limiting full comparability across the three countries in this domain. To support interpretation rather than causal estimation, the analysis focuses on the mismatch and labor-market outcomes: position in the earnings distribution (hourly gross earnings deciles) and occupational stability (short-tenure proxy). The wage associations are substantially weaker when ISCO-2 fixed effects are included, consistent with an interpretation based on occupational sorting. For stability, the mismatch intensity shows a small negative association with the short-tenure probability, suggesting greater persistence of matches in the cross-section. A robustness check for Italy is conducted using hourly earnings with PPP in logs, confirming that the results are sensitive to occupational controls and remain descriptive. Overall, the findings support using a multidimensional method to measure mismatch and advise caution in causal interpretation, as the empirical framework is transparent for tracking similar skill-occupation pairs.

Questa tesi sviluppa un framework basato sull’occupazione per misurare il mismatch multidimensionale delle competenze, integrando i microdati del PIAAC Cycle 2 (2022-23) relativi alle competenze degli adulti con i requisiti occupazionali derivati dall’ESCO e armonizzati secondo la classificazione ISCO-2. Il contributo principale di questa tesi consiste nell’identificare e quantificare l’allineamento o il disallineamento tra i profili di competenze individuali e i proxy occupazionali in Germania, Italia e Svezia, con particolare attenzione alla comparabilità cross-country e alla struttura di mismatch lungo diverse dimensioni cognitive. Il mismatch è misurato attraverso gap, segnati e standardizzati, tra le competenze individuali e i requisiti occupazionali nei domini di literacy, numeracy e problem-solving adattivo (APS). L’incidenza è stimata mediante una banda di tolleranza simmetrica attorno al gap, che consente di classificare gli individui in tre categorie principali: under-skilled, matched e over-skilled. I risultati relativi al mismatch indicano che lo stesso è intrinsecamente multidimensionale e non può essere ridotto, in modo informativo, a un unico indicatore sintetico. Le misure relative all’APS non sono disponibili per l’Italia nei file pubblici utilizzati dopo il merge e risultano osservabili solo per la Germania e la Svezia, limitando la piena comparabilità tra i tre paesi in questo dominio. Ai fini interpretativi e non di identificazione causale, l’analisi mette in relazione il mismatch con alcuni esiti del mercato del lavoro: la posizione nella distribuzione salariale e la stabilità occupazionale, misurata tramite una proxy di short tenure. Le associazioni con i salari risultano sensibilmente più deboli quando i fixed effects a livello ISCO-2 vengono introdotti, in linea con un’interpretazione basata sul sorting occupazionale. Per quanto concerne invece la stabilità, l’intensità del mismatch mostra una piccola associazione negativa con la probabilità di short tenure, suggerendo una maggiore persistenza dei match nella cross-section. Un controllo di robustezza specifico per l’Italia, basato sui guadagni orari in logaritmi corretti per PPP, conferma che i risultati sono sensibili ai controlli occupazionali e devono essere interpretati in chiave descrittiva. Nel complesso, i risultati avvalorano l'uso di un approccio multidimensionale alla misurazione del mismatch e invitano alla cautela nell'interpretazione causale, mostrando che il quadro empirico proposto offre uno strumento trasparente e replicabile per analizzare l’allineamento tra competenze e occupazioni.