Capitale Umano e Successo delle Startup: il ruolo dell'istruzione, dell'esperienza e della composizione dei team

Questa tesi analizza il ruolo del capitale umano dei fondatori e della composizione dei team nel determinare il successo delle startup, definito come exit positiva (IPO o M&A). L'analisi empirica, condotta su dati Crunchbase tramite regressione logistica, evidenzia effetti positivi del livello di istruzione e dell'esperienza imprenditoriale accumulata, mentre l'eterogeneità delle esperienze professionali mostra un impatto negativo. I risultati contribuiscono alla Human Capital Theory e alla letteratura sugli entrepreneurial teams, suggerendo implicazioni per fondatori (team omogenei con competenze complementari) e investitori (segnali informativi dal capitale umano). Le startup operano in contesti di alta incertezza, dove il capitale umano intangibile prevale sulle risorse tangibili. La domanda di ricerca principale è: "In che misura il capitale umano dei fondatori e la composizione dei team influenzano la probabilità di exit positiva?". L'obiettivo è valutare empiricamente istruzione, esperienza e eterogeneità, aggregando dati a livello di team. Il dataset deriva da Crunchbase; variabili indipendenti includono titolo di studio medio, numero imprese fondate per team e indice di eterogeneità delle esperienze settoriali lavorative. Teoricamente, estende la prospettiva collettiva del capitale umano; managerialmente, consiglia team equilibrati nelle fasi iniziali. Limiti: dati cross-sectional e proxy osservabili; future ricerche su dinamiche longitudinali e soft skills. ​