My thesis focuses on understanding and analyzing Algorithmic Collusion, a reality in which algorithms demonstrate an extraordinary ability to generate collusive outcomes within markets. These algorithms, if appropriately used by companies, can facilitate the stipulation of formal explicit and tacit agreements, raising a series of questions of fundamental importance for antitrust authorities and national legislators. The investigation into this topic plays a key role in contemporary economic dynamics, raising not only practical questions but also ethical and regulatory issues of crucial importance. Through in-depth analysis, this thesis aims to contribute to the understanding of how Algorithmic Collusion can influence the economic landscape and guide the debate on how to address this emerging challenge in the regulatory context.
La mia tesi si concentra sulla comprensione e analisi della Collusione Algoritmica, una realtà in cui gli algoritmi dimostrano una straordinaria capacità nel generare esiti collusivi all'interno dei mercati. Questi algoritmi, se opportunamente utilizzati dalle aziende, possono facilitare la stipula di accordi formali espliciti e taciti, suscitando una serie di questioni di fondamentale importanza per le autorità Antitrust e i legislatori nazionali. L'indagine su questa tematica assume un ruolo chiave nelle dinamiche economiche contemporanee, sollevando non solo interrogativi pratici ma anche questioni etiche e regolamentari di cruciale rilevanza. Attraverso un'analisi approfondita, questa tesi mira a contribuire alla comprensione di come la Collusione Algoritmica possa influenzare il panorama economico e guidare il dibattito su come affrontare questa sfida emergente nel contesto delle normative.
Competition in the future: exploring the effects of algorithmic collusion on markets
GUERRIERO, GIUSEPPE
2022/2023
Abstract
My thesis focuses on understanding and analyzing Algorithmic Collusion, a reality in which algorithms demonstrate an extraordinary ability to generate collusive outcomes within markets. These algorithms, if appropriately used by companies, can facilitate the stipulation of formal explicit and tacit agreements, raising a series of questions of fundamental importance for antitrust authorities and national legislators. The investigation into this topic plays a key role in contemporary economic dynamics, raising not only practical questions but also ethical and regulatory issues of crucial importance. Through in-depth analysis, this thesis aims to contribute to the understanding of how Algorithmic Collusion can influence the economic landscape and guide the debate on how to address this emerging challenge in the regulatory context.È consentito all'utente scaricare e condividere i documenti disponibili a testo pieno in UNITESI UNIPV nel rispetto della licenza Creative Commons del tipo CC BY NC ND.
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https://hdl.handle.net/20.500.14239/3484