INTELLIGENZA ARTIFICIALE, SOSTENIBILITA’ E SOPRAVVIVENZA DELLE IMPRESE. UN’ANALISI EMPIRICA.

This thesis investigates the effect of sustainability and artificial intelligence on startup survival. First, it provides a review of the existing literature on the key concepts of sustainability and technological progress, with particular emphasis on artificial intelligence, highlighting how these factors influence firm development, management, and performance. The study then describes the sample used for the empirical analysis, which consists of startups operating across different sectors and characterized by varying degrees of environmental orientation. The sample is composed of 965 firms, 591 are non-sustainable and 374 are sustainable. It considers a period of 14 years, from 2011 to 2025. The empirical analysis begins with a descriptive phase, examining the main patterns related to firm entry and exit, sustainability orientation, and selected performance indicators. Building on these findings, an econometric analysis is then conducted to assess whether the observed relationships hold in a multivariate setting. In particular, survival models based on the Cox proportional hazards specification are estimated, complemented by robustness checks using complementary log-log (cloglog) models. The main objective of the study is to explore the relationship between sustainability orientation and the survival of startups that adopt artificial intelligence, as well as to analyze their modes of exit. The results indicate that sustainability plays a significant role in enhancing startup longevity. Moreover, among the performance indicators considered, access to funding emerges as a key determinant of exit mode: startups that receive funding are more likely to exit through acquisition rather than failure. In conclusion, the findings suggest that the integration of sustainable practices, combined with the adoption of advanced technologies such as artificial intelligence, can significantly enhance the resilience and competitiveness of startups.

La presente tesi analizza l’effetto della sostenibilità e dell’intelligenza artificiale sulla sopravvivenza delle startup. In primo luogo, viene proposta una panoramica della letteratura esistente sui concetti chiave di sostenibilità e progresso tecnologico, con particolare enfasi sull’intelligenza artificiale, evidenziando come tali fattori influenzino lo sviluppo, la gestione e le performance delle imprese. Successivamente, lo studio descrive il campione utilizzato per l’analisi empirica, costituito da startup operanti in diversi settori e caratterizzate da differenti livelli di orientamento ambientale. Il campione è composto da 965 imprese, di cui 591 non sostenibili e 374 sostenibili, osservate in un arco temporale di 14 anni, dal 2011 al 2025. L’analisi empirica si articola inizialmente in una fase descrittiva, in cui vengono esaminati i principali pattern relativi all’ingresso e all’uscita delle imprese, all’orientamento alla sostenibilità e ad alcuni indicatori di performance. Sulla base di tali evidenze, viene successivamente condotta un’analisi econometrica al fine di verificare se le relazioni osservate si mantengano in un contesto multivariato. In particolare, vengono stimati modelli di sopravvivenza basati sulla specificazione dei rischi proporzionali di Cox, affiancati da verifiche di robustezza mediante modelli complementary log-log (cloglog). L’obiettivo principale dello studio è esplorare la relazione tra l’orientamento alla sostenibilità e la sopravvivenza delle startup che adottano l’intelligenza artificiale, nonché analizzare le loro modalità di uscita dal mercato. I risultati indicano che la sostenibilità svolge un ruolo significativo nel favorire una maggiore longevità delle startup. Inoltre, tra gli indicatori di performance considerati, l’accesso ai finanziamenti emerge come un fattore determinante della modalità di uscita: le startup che ricevono finanziamenti hanno una maggiore probabilità di uscire dal mercato tramite acquisizione piuttosto che per fallimento. In conclusione, i risultati suggeriscono che l’integrazione di pratiche sostenibili, in combinazione con l’adozione di tecnologie avanzate come l’intelligenza artificiale, può migliorare significativamente la resilienza e la competitività delle startup.