This thesis is part of the PRIN 2022 GO-IN! research project and takes the historic centre of Stigliano (Matera, Italy) as its case study, a fragile and morphologically complex context. The research investigates the use of drone-based photogrammetry as a rapid and low-cost tool for the acquisition, processing, and restitution of metrically reliable three-dimensional data. The study highlights how the integration of UAV survey, digital processing, and data organization can support the documentation, management, and enhancement of cultural heritage in fragile contexts.

Il presente lavoro di tesi si inserisce nel progetto PRIN 2022 GO-IN! e assume come caso studio il centro storico di Stigliano (MT), contesto fragile e morfologicamente complesso. La ricerca analizza l’impiego della fotogrammetria da drone come strumento rapido e low-cost per l’acquisizione, l’elaborazione e la restituzione di dati tridimensionali metricamente affidabili. Il lavoro mette in evidenza come l’integrazione tra rilievo UAV, processamento digitale e organizzazione del dato possa supportare la conoscenza, la gestione e la valorizzazione del patrimonio nei contesti fragili.

Strategie di acquisizione da drone e elaborazione dati su contesti di fragilità, Comparazione qualitativa dei dati per la definizione di un protocollo fotogrammetrico low-cost del centro storico di Stigliano (MT)

MODESTI, FEDERICO
2024/2025

Abstract

This thesis is part of the PRIN 2022 GO-IN! research project and takes the historic centre of Stigliano (Matera, Italy) as its case study, a fragile and morphologically complex context. The research investigates the use of drone-based photogrammetry as a rapid and low-cost tool for the acquisition, processing, and restitution of metrically reliable three-dimensional data. The study highlights how the integration of UAV survey, digital processing, and data organization can support the documentation, management, and enhancement of cultural heritage in fragile contexts.
2024
Drone-Based Acquisition Strategies and Data Processing in Fragile Contexts
Il presente lavoro di tesi si inserisce nel progetto PRIN 2022 GO-IN! e assume come caso studio il centro storico di Stigliano (MT), contesto fragile e morfologicamente complesso. La ricerca analizza l’impiego della fotogrammetria da drone come strumento rapido e low-cost per l’acquisizione, l’elaborazione e la restituzione di dati tridimensionali metricamente affidabili. Il lavoro mette in evidenza come l’integrazione tra rilievo UAV, processamento digitale e organizzazione del dato possa supportare la conoscenza, la gestione e la valorizzazione del patrimonio nei contesti fragili.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14239/35028