L’Intelligenza Artificiale tra innovazione, sostenibilità e governance: impatti ambientali, infrastrutture e regolazione

Artificial intelligence (AI) is also a technology-rich field with significant potential to support environmental, economic, and social stability strategies. However, the rapid diffusion of this material should be closely questioned regarding its impact on energy consumption, resource use, and process transparency. This analysis of the role of AI in sustainability expertise aims to highlight its opportunities and critical issues, placing particular emphasis on the need for a rigorous assessment of AI sustainability. The first chapter participates in the competition in the artificial intelligence phase, analyzing the main scientific publications, patents, investments, and funding competing in the competition. The second chapter delves into the most relevant issues related to AI adoption, examining the existing scientific literature and proposed solutions to mitigate the negative impacts associated with its development and use. Finally, the third chapter focuses on the application of methodological and environmental regulations applicable to AI, demonstrating the importance of reliable data, transparency, and standardized funding for assessment and sustainability. Artificial intelligence can be effectively implemented as a tool to enhance the sophistication of numerous applications. However, to maximize its benefits and minimize its risks, it is essential to prioritize the sustainability of AI itself, adopting robust methodologies, reliable data, and an appropriate regulatory framework.

L’intelligenza artificiale (IA) è oggi riconosciuta come una tecnologia abilitante con un potenziale significativo nel supportare strategie di sostenibilità ambientale, economica e sociale. Tuttavia, la sua rapida diffusione solleva interrogativi rilevanti circa l’impatto che essa stessa genera in termini di consumo energetico, uso delle risorse e trasparenza dei processi. La presente tesi analizza il ruolo dell’IA nel contesto della sostenibilità, con l’obiettivo di evidenziarne opportunità e criticità, ponendo particolare attenzione alla necessità di una valutazione rigorosa della sostenibilità dell’IA stessa. Nel primo capitolo viene delineato il contesto attuale dell’intelligenza artificiale, attraverso l’analisi delle principali pubblicazioni scientifiche, dei brevetti, degli investimenti e dei principali attori competitivi del settore. Il secondo capitolo approfondisce le problematiche più rilevanti legate all’adozione dell’IA, esaminando la letteratura scientifica esistente e le soluzioni proposte per mitigare gli impatti negativi associati al suo sviluppo e utilizzo. Il terzo capitolo si concentra infine sugli aspetti metodologici e sulla regolamentazione ambientale applicabile all’IA, evidenziando l’importanza di dati affidabili, trasparenza e approcci standardizzati per una valutazione oggettiva della sostenibilità. Il lavoro sostiene che l’intelligenza artificiale possa essere efficacemente implementata come strumento a supporto della sostenibilità in numerosi ambiti applicativi; tuttavia, per massimizzarne i benefici e ridurne i rischi, è necessario indagare prioritariamente la sostenibilità dell’IA stessa, adottando metodologie solide, dati certi e un quadro normativo adeguato.