MENTI MECCANICHE: RAPPORTO TRA I.A. E GDPR PER UNA DIAGNOSI CORRETTA

This study provides an in-depth analysis of the interaction between Artificial Intelligence (AI) and the General Data Protection Regulation (GDPR), exploring the roots, challenges, and ethical perspectives of this connection. The first chapter is divided into two sections. The first section of the first chapter delves into and explains the fundamental characteristics of AI, tracing its conceptual evolution over time and analyzing central elements such as algorithms, Big Data, and Machine Learning. We examine the purposes and applications of AI in real-world contexts, highlighting the ethical challenges that emerge. The second section of the first chapter focuses on the current discipline imposed by the GDPR, analyzing the fundamental principles, defining the concept of personal data, and delving into the processing of such data, with a look at corporate responsibilities and envisaged sanctions. In the second chapter, we delve into the intricacies of AI in compliance with the GDPR, exploring the ethical and legal challenges associated and assessing both the advantages and intrinsic limitations of AI in ensuring compliance with regulations and the latest provisions. This chapter contributes to outlining a critical and prospective framework for this intricate relationship. The third chapter, "Medico 2.0: AI as an Assistant in Diagnosis," focuses on the specific application of AI in the medical sector. We analyze the data considered by AI, evaluating the ethical pros and cons, and exploring practical applications in medical diagnosis. We conclude with a reflection on the risk of misuse of AI in the medical field. The thesis provides a comprehensive, detailed, and critical overview of the intersection between Artificial Intelligence and GDPR, contributing to the understanding of a crucial node in the increasingly complex fabric of the digital era.

Questo studio offre un’analisi approfondita dell'interazione tra l’Intelligenza Artificiale (I.A.) e il Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati (GDPR), esplorando le radici, le sfide e le prospettive etiche di questa connessione. Il primo capitolo è suddiviso in due sezioni. La prima sezione del primo capitolo approfondisce e spiega le caratteristiche fondamentali dell’IA, tracciando l'evoluzione concettuale nel tempo e analizzando gli elementi centrali quali algoritmi, Big Data e Machine Learning. Esaminiamo le finalità e le applicazioni dell’IA nel contesto reale, evidenziando le sfide etiche che ne emergono. La seconda sezione del primo capitolo si concentra sulla disciplina attuale imposta dal GDPR, analizzando i principi fondamentali, definendo il concetto di dati personali e approfondendo il trattamento di tali dati, con uno sguardo alle responsabilità aziendali e alle sanzioni previste. Nel secondo capitolo, ci addentriamo nei meandri dell’IA nel rispetto del GDPR, esplorando le sfide etiche e giuridiche connesse e valutando sia i vantaggi che i limiti intrinseci dell’IA nell'assicurare la conformità alle normative ed alle più recenti disposizioni. Questo capitolo contribuisce a delineare un quadro critico e prospettico di questa intricata relazione. Il terzo capitolo, “Medico 2.0: L’IA come assistente nella diagnosi”, si focalizza sull’applicazione specifica dell’IA nel settore medico. Analizziamo i dati considerati dall’IA, valutando i pro e i contro etici e esplorando le applicazioni pratiche nella diagnosi medica. Concludiamo con una riflessione sul rischio di un utilizzo improprio dell'IA in ambito medico. Il lavoro di tesi offre una panoramica completa, dettagliata e critica dell’intersezione tra Intelligenza Artificiale e GDPR, contribuendo alla comprensione di un nodo cruciale nel tessuto sempre più complesso dell’era digitale.