QUANDO I REFERTI MEDICI PARLANO AI PAZIENTI: PREFERENZE E PRIORITÀ DEI CITTADINI PER DOCUMENTAZIONE CLINICA PATIENT-CENTRED

Despite their potential to support patient comprehension and self-management, written clinical documentation is rarely designed with patient-facing communication in mind. This thesis investigated how Italian adults use and evaluate the clinical documents they receive, identified sociodemographic and health-related variables influencing use patterns, and generated empirical evidence to inform the future profiling of citizen documentation needs for the development of AI-generated personalised clinical documents. A cross-sectional online survey was administered to 191 adults who had received at least one medical report in the preceding 12 months. Engagement with reports was high: 90.6% read documents immediately upon receipt and 82.7% compared reports over time. Participants prioritised diagnostic explanations, warning signs, medication information, and follow-up guidance as the most important content. Linguistic clarity and structural accessibility were broadly valued, and 91.1% endorsed the use of functional design markers to flag abnormal values. Most participants (69.1%) preferred dual digital and paper delivery. Older age was associated with preference for paper (χ²(8) = 18.11, p = .020) and chronic illness with longitudinal report comparison (χ²(1) = 7.61, p = .006). These findings demonstrate that citizens actively engage with clinical documentation but have specific and heterogeneous needs that current documentation design does not address, providing a baseline for user profiling and AI-assisted patient-centred communication.

Nonostante il loro ruolo nel supportare la comprensione e l'auto-gestione del paziente, la documentazione clinica scritta è raramente progettata tenendo in considerazione i bisogni comunicativi dei pazienti. Questa tesi ha indagato come i cittadini italiani utilizzano e valutano i referti medici ricevuti, ha identificato le variabili sociodemografiche e correlate alla salute che influenzano i modelli di utilizzo, e ha generato prove empiriche per informare la futura profilazione dei bisogni di documentazione dei cittadini al fine dello sviluppo di documenti clinici personalizzati generati con intelligenza artificiale. È stato somministrato un sondaggio online trasversale a 191 adulti che avevano ricevuto almeno un referto medico nei 12 mesi precedenti. L'engagement con i referti è stato elevato: il 90,6% dei partecipanti ha dichiarato di leggere i documenti immediatamente al ricevimento e l'82,7% ha dichiarato di confrontarli nel tempo. I partecipanti hanno prioritizzato le spiegazioni diagnostiche, i segnali di allarme, le informazioni sui farmaci e le indicazioni di follow-up come contenuti più importanti. La chiarezza linguistica e l'accessibilità strutturale sono state ampiamente apprezzate, e il 91,1% ha approvato il possibile uso di marcatori di design funzionali per evidenziare i valori anomali. La maggior parte dei partecipanti (69,1%) ha sostenuto di preferire la consegna sia digitale sia cartacea. L'età avanzata è stata associata alla preferenza per la carta (χ²(8) = 18,11, p = .020) e la malattia cronica alla tendenza maggiore di confrontare referti nel tempo (χ²(1) = 7,61, p = .006). Questi risultati dimostrano che i cittadini interagiscono attivamente con la documentazione clinica ma hanno bisogni specifici ed eterogenei che l'attuale progettazione della documentazione non affronta. Inoltre, questi risultati forniscono una base di riferimento per la profilazione degli utenti e la creazione di referti medici patient-centred assistita da intelligenza artificiale.