This thesis addresses the core research question: under the era of artificial intelligence and universal self-media, how to break the traditional content production model of various short videos to achieve further advancement in creative creation and commercial operation. Combining the author’s personal creative experience, this paper explores the creation of small-scale film and television works based on AI creation frameworks and commercial development paths, with a primary focus on practical operability. The first part elaborates on the industrial landscape of dramatic short videos in China. It defines the core concepts, characteristics and development trends of dramatic short videos, dissects their screenwriting logic, and compares the similarities and differences between short-video scripts and traditional film and television scripts. It also analyzes mainstream Chinese social media platforms, their algorithmic distribution mechanisms and monetization models for dramatic content, supplemented by the author’s practical experience operating multi-platform content accounts. The second part conducts a comparative analysis of AI-empowered creative practices. It introduces applicable scenarios of AI tools and compares shifts in the full creative workflow before and after AI adoption. By analyzing quantitative data including production cycles, publishing frequency, audience interaction volume and follower growth, this section evaluates the dual impacts of AI on creative efficiency and content quality, and summarizes practical achievements and existing drawbacks encountered in real creation. The third part constructs a complete human-machine collaborative creation model tailored for episodic dramatic short videos. It breaks down the full pre-production, production and post-production workflow, clarifies the division of labor between human creators and AI tools, and establishes standardized collaborative mechanisms between humans and technology. The final part discusses industrial implementation and future trends of AI-generated content in China’s short-video market. It investigates the development status of AI comic dramas and AI micro-short dramas, analyzes platform layouts and innovative business models, and discusses the opportunities and challenges brought by AI content production as well as its reshaping effect on the entire short-video industrial ecosystem. Targeted practical suggestions are provided for independent creators, covering lightweight production, account operation and content creation strategies, alongside an outlook on the long-term integration of AI and audiovisual industries. This research concludes that AIGC technology serves as a core driving force for innovating dramatic short video creation. The human-machine co-creation model overcomes bottlenecks of traditional production, opens new entrepreneurial channels for independent creators, and reconstructs the commercial ecosystem of domestic visual content industries.

La presente tesi prende come domanda di ricerca la possibilità di superare i limiti della modalità tradizionale di realizzazione dei contenuti video brevi, al fine di promuovere lo sviluppo creativo e commerciale nel contesto dell’intelligenza artificiale e della diffusione capillare dei self-media in Cina. La ricerca integra l’analisi teorica del settore audiovisivo con la pratica creativa personale dell’autore, ponendo al centro l’applicabilità operativa e la praticità delle soluzioni proposte. La prima parte del lavoro analizza il contesto industriale dei video brevi drammatici cinesi: ne definisce tratti, tendenze e logiche di scrittura scenica, confrontandoli con la sceneggiatura cinematografica e televisiva classica; si esaminano inoltre le caratteristiche delle piattaforme social cinesi, i loro meccanismi algoritmici e i modelli di monetizzazione dei contenuti, integrando l’esperienza personale di gestione multi-piattaforma di contenuti drammatici dell’autore. La seconda sezione confronta l’intero flusso creativo prima e dopo l’introduzione degli strumenti di IA, attraverso il confronto di dati oggettivi relativi ai tempi di realizzazione, frequenza di pubblicazione, interazioni e crescita del pubblico. Vengono valutati gli effetti dell’intelligenza artificiale sull’efficienza produttiva e sulla qualità dei contenuti, riassumendo i vantaggi e le criticità riscontrate nella pratica diretta. La terza parte costruisce un sistema di co-creazione uomo-macchina specifico per i video brevi episodici: scompone tutte le fasi di pre-produzione, realizzazione e post-produzione, definisce la divisione dei compiti tra creatore umano e strumenti AI e delinea i meccanismi di collaborazione tra uomo e tecnologia. L’ultima sezione approfondisce le tendenze di mercato dei contenuti generati dall’IA in Cina, prendendo in esame casi come gli AI Comic Drama e i micro-film drammatici realizzati con l’intelligenza artificiale, analizzando le strategie delle piattaforme, i nuovi modelli di business, le opportunità e le sfide per il settore. Infine, si propongono linee guida e strategie di sviluppo per creatori indipendenti, tra cui la produzione leggera, la gestione degli account di contenuti e le prospettive evolutive dell’integrazione tra IA e industria audiovisiva. Lo studio dimostra che la tecnologia AIGC rappresenta una leva fondamentale per innovare la realizzazione dei video brevi drammatici; la co-creazione uomo-macchina permette di superare i vincoli della produzione tradizionale, aprire nuove strade imprenditoriali ai creatori indipendenti e ridefinire l’intero ecosistema commerciale dei contenuti visivi nel paese.

La potenzialità creativa della tecnologia AIGC nell’innovazione artistica cinematografica e la costruzione dell’ecosistema industriale commerciale – con un’analisi aggiuntiva sulla trasposizione interdisciplinare dell’esperienza creativa sui social media

YANG, SHICHENG
2025/2026

Abstract

This thesis addresses the core research question: under the era of artificial intelligence and universal self-media, how to break the traditional content production model of various short videos to achieve further advancement in creative creation and commercial operation. Combining the author’s personal creative experience, this paper explores the creation of small-scale film and television works based on AI creation frameworks and commercial development paths, with a primary focus on practical operability. The first part elaborates on the industrial landscape of dramatic short videos in China. It defines the core concepts, characteristics and development trends of dramatic short videos, dissects their screenwriting logic, and compares the similarities and differences between short-video scripts and traditional film and television scripts. It also analyzes mainstream Chinese social media platforms, their algorithmic distribution mechanisms and monetization models for dramatic content, supplemented by the author’s practical experience operating multi-platform content accounts. The second part conducts a comparative analysis of AI-empowered creative practices. It introduces applicable scenarios of AI tools and compares shifts in the full creative workflow before and after AI adoption. By analyzing quantitative data including production cycles, publishing frequency, audience interaction volume and follower growth, this section evaluates the dual impacts of AI on creative efficiency and content quality, and summarizes practical achievements and existing drawbacks encountered in real creation. The third part constructs a complete human-machine collaborative creation model tailored for episodic dramatic short videos. It breaks down the full pre-production, production and post-production workflow, clarifies the division of labor between human creators and AI tools, and establishes standardized collaborative mechanisms between humans and technology. The final part discusses industrial implementation and future trends of AI-generated content in China’s short-video market. It investigates the development status of AI comic dramas and AI micro-short dramas, analyzes platform layouts and innovative business models, and discusses the opportunities and challenges brought by AI content production as well as its reshaping effect on the entire short-video industrial ecosystem. Targeted practical suggestions are provided for independent creators, covering lightweight production, account operation and content creation strategies, alongside an outlook on the long-term integration of AI and audiovisual industries. This research concludes that AIGC technology serves as a core driving force for innovating dramatic short video creation. The human-machine co-creation model overcomes bottlenecks of traditional production, opens new entrepreneurial channels for independent creators, and reconstructs the commercial ecosystem of domestic visual content industries.
2025
The Creative Potential of AIGC Technology in Cinematic Artistic Innovation and the Construction of a Commercial Industrial Ecosystem—with Additional Analysis on the Interdisciplinary Adaptation of Creative Experiences on Social Media
La presente tesi prende come domanda di ricerca la possibilità di superare i limiti della modalità tradizionale di realizzazione dei contenuti video brevi, al fine di promuovere lo sviluppo creativo e commerciale nel contesto dell’intelligenza artificiale e della diffusione capillare dei self-media in Cina. La ricerca integra l’analisi teorica del settore audiovisivo con la pratica creativa personale dell’autore, ponendo al centro l’applicabilità operativa e la praticità delle soluzioni proposte. La prima parte del lavoro analizza il contesto industriale dei video brevi drammatici cinesi: ne definisce tratti, tendenze e logiche di scrittura scenica, confrontandoli con la sceneggiatura cinematografica e televisiva classica; si esaminano inoltre le caratteristiche delle piattaforme social cinesi, i loro meccanismi algoritmici e i modelli di monetizzazione dei contenuti, integrando l’esperienza personale di gestione multi-piattaforma di contenuti drammatici dell’autore. La seconda sezione confronta l’intero flusso creativo prima e dopo l’introduzione degli strumenti di IA, attraverso il confronto di dati oggettivi relativi ai tempi di realizzazione, frequenza di pubblicazione, interazioni e crescita del pubblico. Vengono valutati gli effetti dell’intelligenza artificiale sull’efficienza produttiva e sulla qualità dei contenuti, riassumendo i vantaggi e le criticità riscontrate nella pratica diretta. La terza parte costruisce un sistema di co-creazione uomo-macchina specifico per i video brevi episodici: scompone tutte le fasi di pre-produzione, realizzazione e post-produzione, definisce la divisione dei compiti tra creatore umano e strumenti AI e delinea i meccanismi di collaborazione tra uomo e tecnologia. L’ultima sezione approfondisce le tendenze di mercato dei contenuti generati dall’IA in Cina, prendendo in esame casi come gli AI Comic Drama e i micro-film drammatici realizzati con l’intelligenza artificiale, analizzando le strategie delle piattaforme, i nuovi modelli di business, le opportunità e le sfide per il settore. Infine, si propongono linee guida e strategie di sviluppo per creatori indipendenti, tra cui la produzione leggera, la gestione degli account di contenuti e le prospettive evolutive dell’integrazione tra IA e industria audiovisiva. Lo studio dimostra che la tecnologia AIGC rappresenta una leva fondamentale per innovare la realizzazione dei video brevi drammatici; la co-creazione uomo-macchina permette di superare i vincoli della produzione tradizionale, aprire nuove strade imprenditoriali ai creatori indipendenti e ridefinire l’intero ecosistema commerciale dei contenuti visivi nel paese.
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