INTELLIGENZA ARTIFICIALE NEI PROCESSI DI FORMAZIONE E SVILUPPO DEL PERSONALE: UNO STUDIO ESPLORATIVO CON PROFESSIONISTI HR

The growing adoption of Artificial Intelligence (AI) is transforming employee training and development, creating new opportunities for analysis, personalisation, and automation, while also raising questions about output quality, human oversight, and organisational accountability. This thesis examines how AI is used, experimented with, or evaluated in training processes; the benefits and challenges HR professionals attribute to it; and how its adoption may redefine HR roles and competencies. This study adopted an exploratory qualitative research design based on four semi-structured interviews with senior HR professionals in medium- and large-sized private organisations. The data were analysed through a hybrid deductive-inductive thematic analysis. The findings identify four configurations: structured, internally configured use of AI in training; use through an external platform; use in other HR processes but not in training; and no current use of AI. Overall, the findings point to a selective reconfiguration of the training process: AI is primarily involved in needs analysis, data organisation, content recommendation, and the processing of assessments, while interpretation, interpersonal relationships, and accountability remain predominantly under human oversight. The main benefits concern time savings and the potential for personalisation, although these depend on data quality and require professional verification. Accessibility is viewed more favourably than equity, while organisational governance is described as limited, and output verification is largely attributed to the individual user. The HR role therefore shifts toward validating, interpreting, and managing AI-enabled tools. The value of AI does not lie in replacing human contribution, but rather in its responsible integration into organisational processes. Keywords: Artificial Intelligence; employee training and development; HR professionals; thematic analysis; human oversight; AI governance.

La crescente diffusione dell’Intelligenza Artificiale (IA) sta trasformando i processi di formazione e sviluppo del personale, introducendo nuove possibilità di analisi, personalizzazione e automazione, ma anche sollevando interrogativi sulla qualità degli output, sulla supervisione e sulla responsabilità organizzativa. La presente tesi analizza come l’IA venga utilizzata, sperimentata o valutata nei processi formativi, quali benefici e criticità le attribuiscano i professionisti HR e in che modo possa ridefinirne i ruoli e le competenze. È stato adottato un disegno qualitativo esplorativo basato su quattro interviste semi-strutturate con professionisti HR senior appartenenti a organizzazioni private di medie e grandi dimensioni. I dati sono stati esaminati mediante un’analisi tematica ibrida deduttiva-induttiva. I risultati evidenziano quattro configurazioni: utilizzo strutturato e internamente configurato nella formazione; utilizzo tramite una piattaforma esterna; impiego in altri processi HR, ma non nella formazione; assenza di utilizzo. Nel complesso, emerge una riconfigurazione selettiva del processo formativo: l’IA interviene soprattutto nell’analisi dei fabbisogni, nell’organizzazione dei dati, nella raccomandazione dei contenuti e nell’elaborazione delle valutazioni, mentre l’interpretazione, la relazione e la responsabilità restano prevalentemente sotto il presidio umano. I principali benefici riguardano il risparmio di tempo e il potenziale di personalizzazione, ma dipendono dalla qualità dei dati e richiedono una verifica professionale. L’accessibilità è valutata più favorevolmente rispetto all’equità, mentre la governance organizzativa è descritta in modo limitato e la verifica degli output è ricondotta prevalentemente al singolo utilizzatore. Il ruolo HR si sposta quindi verso la validazione, l'interpretazione e la gestione degli strumenti. Il valore dell’IA non risiede nella sostituzione del contributo umano, bensì nella sua integrazione responsabile nei processi organizzativi. Parole chiave: Intelligenza Artificiale; formazione e sviluppo del personale; professionisti HR; analisi tematica; supervisione umana; governance dell’IA.