Intelligenza Artificiale e giudizio umano nei processi di selezione del personale: pratiche e implicazioni per diversità, equità e inclusione. Uno studio qualitativo sulle prospettive dei professionisti HR.

The growing diffusion of Artificial Intelligence (AI) in recruitment and selection processes expands organisations’ capacity to process large volumes of information, automate certain activities, and support HR professionals’ work. At the same time, its use raises questions about output reliability, transparency, and diversity, equity, and inclusion (DEI). This thesis examines how AI is used, piloted, or evaluated across the stages of an organisation’s selection process; how its outputs are integrated with professional judgement; the opportunities and concerns perceived in relation to DEI; and the conditions considered necessary for its responsible use. The study adopted an exploratory qualitative design based on five semi-structured interviews with HR professionals. The findings show that AI is mainly used to draft and revise job descriptions, support candidate sourcing, conduct preliminary screening and rank applications, prepare interview questions, and summarise assessment reports. The main perceived benefits are time savings, improved information management, and a starting point for professional work. However, these benefits depend on input quality, contextualisation, professional verification, and correcting outputs. The implications for DEI are perceived as ambivalent: standardisation may promote procedural consistency, but rigid criteria, keyword-based filters, unrepresentative data, and inappropriate instructions may reduce the visibility of atypical profiles and reproduce existing biases. Overall, the findings point to a selective, augmentative, and human-supervised configuration of AI integration, in which AI supports professional work without replacing human judgement and accountability. Keywords: Artificial Intelligence; recruitment and selection; HR professionals; human judgement; diversity, equity, and inclusion; human oversight; thematic analysis.

La crescente diffusione dell’Intelligenza Artificiale (IA) nei processi di recruitment e selezione amplia le possibilità di elaborare grandi quantità di informazioni, di automatizzare alcune attività e di supportare il lavoro dei professionisti HR. Al tempo stesso, il suo utilizzo solleva interrogativi sull’affidabilità degli output, sulla trasparenza, sulla diversità, sull’equità e sull’inclusione (DEI). La presente tesi analizza come l’IA venga utilizzata, sperimentata o valutata nelle diverse fasi del processo di selezione di un’organizzazione, come i suoi output vengano integrati con il giudizio professionale, quali opportunità e criticità siano percepite rispetto alla DEI e quali condizioni siano considerate necessarie per un impiego responsabile. È stato adottato un disegno qualitativo, esplorativo, basato su cinque interviste semi-strutturate con professionisti HR. I risultati mostrano che l’IA viene impiegata soprattutto nella creazione e revisione delle job description, nel sourcing, nel pre-screening e nel ranking preliminare delle candidature, nella preparazione delle domande per il colloquio e nella sintesi della reportistica. I principali benefici percepiti riguardano il risparmio di tempo, la gestione delle informazioni e la disponibilità di una base di lavoro iniziale. Tali benefici dipendono, tuttavia, dalla qualità degli input, dalla contestualizzazione, dalla verifica e dalla correzione degli output. Le implicazioni per la DEI risultano ambivalenti: la standardizzazione può favorire la coerenza procedurale, ma criteri rigidi, parole chiave, dati non rappresentativi e istruzioni inadeguate possono restringere la visibilità di profili atipici e riprodurre distorsioni. Nel complesso, emerge una configurazione di integrazione selettiva, aumentativa e supervisionata, in cui l’IA sostiene il lavoro professionale senza sostituire il giudizio e la responsabilità umana. Parole chiave: Intelligenza Artificiale; recruitment e selezione; professionisti HR; giudizio umano; diversità, equità e inclusione; supervisione umana; analisi tematica.