This thesis investigates the transmission of volatility directional spillover from the Russia-Ukraine conflict to the Italian financial market. The study employs a comprehensive analysis that integrates econometric modeling and financial methodologies to examine the impact of geopolitical tensions on Italian market dynamics. The research utilizes a range of statistical techniques to assess the degree of spillover, focusing on identifying patterns of volatility transmission, the timing of effects, and the magnitude of market reactions.
Questa tesi investiga la trasmissione di spillover direzionali di volatilità dal conflitto Russia-Ucraina al mercato finanziario italiano. Lo studio utilizza un'analisi approfondita che integra modelli econometrici e metodologie finanziarie per esaminare l'impatto delle tensioni geopolitiche sulla dinamica del mercato italiano. La ricerca utilizza una serie di tecniche statistiche per valutare il grado di influenza dei rischi del mercato, concentrandosi sull'identificazione di schemi di trasmissione della volatilità, il momento degli effetti e l'entità delle reazioni di mercato.
Russia-Ukraine War: Analysis of Volatility Directional Spillover in the Italian Market Guerra Russia-Ucraina: Analisi degli spillover direzionali di volatilità nel mercato italiano
SATTA, FRANCESCO
2022/2023
Abstract
This thesis investigates the transmission of volatility directional spillover from the Russia-Ukraine conflict to the Italian financial market. The study employs a comprehensive analysis that integrates econometric modeling and financial methodologies to examine the impact of geopolitical tensions on Italian market dynamics. The research utilizes a range of statistical techniques to assess the degree of spillover, focusing on identifying patterns of volatility transmission, the timing of effects, and the magnitude of market reactions.È consentito all'utente scaricare e condividere i documenti disponibili a testo pieno in UNITESI UNIPV nel rispetto della licenza Creative Commons del tipo CC BY NC ND.
Per maggiori informazioni e per verifiche sull'eventuale disponibilità del file scrivere a: unitesi@unipv.it.
https://hdl.handle.net/20.500.14239/3745