"La disoccupazione tecnologica nell'approccio post-Keynesiano: cause e rimedi"

The technological advancements that characterized the last three centuries in the field of Artificial intelligence, Big Data and robotics caused fears related to the reduction of jobs to resurface. It is thus fundamental to analyze empirical reality to understand if this is a real phenomenon and which are the possible solutions. Studies aimed at estimating are quite various but, some claim that 9% of OECD workers are exposed to a high risk of automation. Transportation, production, administration, and sales are the sector more exposed to automation. Moreover, low-skilled workers are more likely to face technological unemployment. These results confirm that technological unemployment strike on more vulnerable categories and thus it increases inequality. Post-Keynesian theory consider innovation to be a key driver of economic and social development. Increasing productivity allowed by innovation, and the consequential growth in aggregate demand, require higher level of occupation. At the same time, post-Keynesians recognize that, when innovation are extremely labor-saving, they reduce labor demand, causing technological unemployment. For these reasons, the role of public institutions is crucial to contrast these collateral effects. Post-Keynesian theories claim that welfare, basic income, public programs in education and re-allocation on the labor market are essential to contrast technological unemployment, but maintaining the benefits of technological progress.

Gli sviluppi tecnologici degli ultimi tre decenni in materia di intelligenza artificiale, Big Data e robotica hanno fatto riemergere timori legati alla riduzione dei posti di lavoro a fronte di avanzamenti tecnologici. È quindi fondamentale analizzare la realtà empirica per comprendere, innanzitutto, se questo fenomeno è reale; in secondo luogo, per individuare le eventuali misure per contrastarlo. Gli studi che mirano a stimare i numeri della disoccupazione tecnologica sono molto eterogenei ma, secondo le stime più prudenti, circa il 9% dei lavoratori appartenenti a paesi OECD sono esposti ad un rischio elevato di automazione della propria professione. I settori maggiormente esposti sono quelli del trasporto, della produzione, della vendita e dell’amministrazione. Sono colpiti con maggiore probabilità gli uomini, in quanto sono generalmente impiegati nei settori sopra indicati e, in generale, i lavoratori con una bassa formazione (così detti low-skilled). Questi dati confermano l’ipotesi per cui la disoccupazione tecnologica colpisce con maggiore probabilità le categorie più vulnerabili, andando and incrementare la povertà e la disuguaglianza. La teoria post-Keynesiana considera l’innovazione come uno strumento fondamentale per lo sviluppo economico e sociale di un paese. L’aumento della produttività permesso dall’innovazione tecnologica, e la conseguente crescita della domanda effettiva, fanno sì che le industrie aumentino la richiesta di lavoro. Allo stesso modo però, i post-Keynesiani riconoscono che, se le innovazioni sono altamente labor-saving possono provocare un aumento della disoccupazione. Per i post-Keynesiani, il ruolo delle istituzioni pubbliche è fondamentale per contrastare questi effetti negati. Le teorie eterodosse sostengono quindi che politiche di welfare come il reddito minimo garantito, programmi pubblici di formazione e ricollocazione sul mondo del lavoro e l’Employer of Last Resort Approach sono tra gli strumenti principali per contrastare la disoccupazione tecnologica, mantenendo i benefici del progresso tecnologico.